【Hackathon 9th】开源贡献个人挑战赛

[mattheliu]

问题描述 Please describe your issue

大家好，非常高兴地告诉大家，第九期 PaddlePaddle Hackathon 正式开始。本次活动是面向全球开发者的深度学习领域编程活动，鼓励开发者了解与参与飞桨深度学习开源项目开发实践。本次飞桨黑客马拉松由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度飞桨承办，活动包含四大赛道：开源贡献个人挑战赛、飞桨护航计划集训营、Fundable Projects 、文心大模型案例征集，等你来挑战！活动详细信息可参考 PaddlePaddle Hackathon 说明。

此 issue 发布开源贡献个人挑战赛的任务，以开源贡献为核心，开发者使用 GitHub ID 报名，独立完成具有明确验收目标的贡献任务，获得对应的任务奖励，奖金 0.025-3 🌟（0.05k-6k）。 详细信息参考开源贡献个人挑战赛活动说明。

报名格式参考：【报名】：2、3，多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 2-5

RFC&PR 提交格式：在 PR 的标题中以 【Hackathon 9th No.xxx】 开头，注明任务编号

Note

部分任务无需提交 RFC 即可直接进行开发，请仔细阅读任务描述或查询 RFC 需求列表 确认具体要求。

往期个人挑战赛： #71310

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一、框架开发任务

• API 正确性：NO.1~19

序号	难度	任务标题	队伍名称/状态/PR	完成队伍
1	0.025🌟	完成 paddle.nn.functional.batch_norm 0-Size 问题修复	@ooooo-create #74850	@ooooo-create
2	0.025🌟	完成 paddle.expand 0-Size 问题修复	@enkilee #74812	@enkilee
3	0.025🌟	完成 paddle.incubate.nn.functional.fused_layer_norm 0-Size 问题修复	@ooooo-create #74851	@ooooo-create
4	0.025🌟	完成 paddle.index_add 0-Size 问题修复	@enkilee #74831	@enkilee
5	0.025🌟	完成 paddle.index_sample 0-Size 问题修复	@ooooo-create #74848 #532 @enkilee #74863	@enkilee
6	0.025🌟	完成 paddle.incubate.nn.functional.fused_multi_head_attention 0-Size 问题修复	@enkilee #74884 @chenjin060204
7	0.025🌟	完成 paddle.incubate.nn.functional.variable_length_memory_efficient_attention 0-Size 问题修复	@chenjin060204
8	0.025🌟	完成 paddle.as_stride 0-Size 问题修复	@ooooo-create #74860	@ooooo-create
9	0.025🌟	完成 paddle.copysign 精度问题修复	@ooooo-create #533 #536	@ooooo-create
10	0.15🌟	完成 paddle.linalg.eigvals 精度问题修复
11	0.15🌟	完成 paddle.linalg.eigvalsh 精度问题修复
12	0.15🌟	完成 paddle.Tensor.cholesky_solve 精度问题修复
13	0.15🌟	完成 paddle.unique 精度问题修复	@ooooo-create #531	@ooooo-create
14	0.15🌟	完成 paddle.incubate.nn.functional.fused_multi_head_attention 精度问题修复	@ooooo-create #534 @enkilee #74885	@ooooo-create
15	0.15🌟	完成 paddle.incubate.nn.functional.variable_length_memory_efficient_attention 精度问题修复	@yangguohao #540	@yangguohao
16	0.15🌟	完成 paddle.index_put 精度问题修复	@ooooo-create #533	@ooooo-create
17	0.15🌟	完成 paddle.nn.functional.conv2d 精度问题修复	@xiaohajiayou #75141	@xiaohajiayou
18	0.15🌟	完成 paddle.nn.functional.conv2d_transpose 精度问题修复	@xiaohajiayou #75141	@xiaohajiayou
19	0.15🌟	完成 paddle.put_along_axis精度问题修复	@ooooo-create #74854 #533	@ooooo-create

• 自定义算子：NO.109

序号	难度	任务标题	队伍名称/状态/PR	完成队伍
109	🌟🌟	基于 Setuptools 80+ 版本自定义算子机制适配

二、FastDeploy开发任务

• FastDeploy 自定义单测补充和功能模块单测补充：NO.20 - NO.85
• FastDeploy 新增功能及模型：NO.86 - NO.96

序号	难度	任务标题	队伍名称/状态/PR	完成队伍
20	0.1🌟	自定义算子 masked_per_token_quant 单测补充	@ooooo-create #4111	@ooooo-create
21	0.1🌟	自定义算子 moe_fused_hadamard_quant_fp8 单测补充	@ooooo-create #4094	@ooooo-create
22	0.1🌟	自定义算子 share_external_data 单测补充	@ddsfda99 @ooooo-create #3744	@ooooo-create
23	0.1🌟	自定义算子 fused_hadamard_quant_fp8 单测补充	@ooooo-create #4094	@ooooo-create
24	0.1🌟	自定义算子 rebuild_padding 单测补充	@co63oc #4107	@co63oc
25	0.1🌟	自定义算子 fused_get_rotary_embedding 单测补充	@Echo-Nie #3892	@Echo-Nie
26	0.1🌟	自定义算子 set_value_by_flags_and_idx 单测补充	@ooooo-create #3738 @Echo-Nie #4186	@Echo-Nie
27	0.1🌟	自定义算子 get_padding_offset 单测补充	@co63oc #3708	@co63oc
28	0.1🌟	自定义算子 cutlass_fp8_fp8_fp8_dual_gemm_fused 单测补充	@WanRui37 #3935	@WanRui37
29	0.1🌟	自定义算子 cutlass_fp8_fp8_half_block_gemm_fused 单测补充	@ooooo-create #4096
30	0.1🌟	自定义算子 tritonmoe_preprocess 单测补充	@Echo-Nie #3891	@Echo-Nie
31	0.1🌟	自定义算子 gptq_marlin_repack 单测补充	@wandering-tiger
32	0.1🌟	自定义算子 group_swiglu_with_masked 单测补充	@ooooo-create #3748	@ooooo-create
33	0.1🌟	自定义算子 moe_wna16_marlin_gemm 单测补充	@wandering-tiger
34	0.1🌟	自定义算子 get_position_ids_and_mask_encoder_batch 单测补充	@Echo-Nie #3739	@Echo-Nie
35	0.1🌟	自定义算子 masked_per_token_quant 单测补充	@Echo-Nie #3867	@Echo-Nie
36	0.1🌟	自定义算子 extract_text_token_output 单测补充	@ddsfda99 @Echo-Nie #3862	@Echo-Nie
37	0.1🌟	自定义算子 top_k_renorm_probs 单测补充	@Echo-Nie #3755	@Echo-Nie
38	0.1🌟	自定义算子 winx_unzip 单测补充	@Echo-Nie #3910
39	0.1🌟	自定义算子 moe_expert_ffn_wint2 单测补充
40	0.1🌟	自定义算子 top_p_candidates 单测补充	@co63oc #4046	@co63oc
41	0.1🌟	自定义算子 speculate_update_v2 单测补充	@co63oc #3940	@co63oc
42	0.1🌟	自定义算子 speculate_get_output_padding_offset 单测补充	@co63oc #3740	@co63oc
43	0.1🌟	自定义算子 speculate_get_seq_lens_output 单测补充	@co63oc #3730	@co63oc
44	0.1🌟	自定义算子 speculate_get_token_penalty_multi_scores 单测补充	@co63oc #3742	@co63oc
45	0.1🌟	自定义算子 speculate_get_padding_offset 单测补充	@co63oc #3730	@co63oc
46	0.1🌟	自定义算子 fused_rotary_position_encoding 单测补充	@Echo-Nie #3848	@Echo-Nie
47	0.1🌟	自定义算子 append_attention 单测补充
48	0.1🌟	自定义算子 ep_moe_expert_dispatch_fp8 单测补充	@G2uge #4426
49	0.1🌟	自定义算子 pre_cache_len_concat 单测补充	@Echo-Nie #3847	@Echo-Nie
50	0.1🌟	自定义算子 ep_moe_expert_dispatch 单测补充	@G2uge #4422
51	0.1🌟	自定义算子 masked_per_token_quant 单测补充
52	0.1🌟	自定义算子 dynamic_per_token_scaled_fp8_quant 单测补充	@co63oc #4015	@co63oc
53	0.1🌟	自定义算子 multi_head_latent_attention 单测补充	@co63oc @playasdw #4328
54	0.1🌟	自定义算子 per_token_quant 单测补充	@ooooo-create #3746	@ooooo-create
55	0.1🌟	自定义算子 update_inputs_v1 单测补充	@co63oc #3992	@co63oc
56	0.1🌟	自定义算子 get_data_ptr_ipc 单测补充	@ooooo-create #3744 #3874
57	0.1🌟	自定义算子 per_token_quant_padding 单测补充	@ooooo-create #3746	@ooooo-create
58	0.1🌟	自定义算子 speculate_rebuild_append_padding 单测补充
59	0.1🌟	自定义算子 speculate_set_value_by_flags_and_idx 单测补充	@ooooo-create #3738
60	0.1🌟	自定义算子 eagle_get_self_hidden_states 单测补充	@co63oc #3876	@co63oc
61	0.1🌟	自定义算子 speculate_update_v3 单测补充	@co63oc #3875 #3940	@co63oc
62	0.1🌟	自定义算子 eagle_get_hidden_states 单测补充	@co63oc #3876	@co63oc
63	0.1🌟	自定义算子 draft_model_postprocess 单测补充	@co63oc #3757	@co63oc
64	0.1🌟	自定义算子 draft_model_set_value_by_flags 单测补充	@Echo-Nie #3741	@Echo-Nie
65	0.1🌟	自定义算子 draft_model_update 单测补充	@co63oc #3940	@co63oc
66	0.1🌟	自定义算子 speculate_set_stop_value_multi_seqs 单测补充	@co63oc #3941	@co63oc
67	0.1🌟	自定义算子 speculate_verify 单测补充	@co63oc #4326	@co63oc
68	0.1🌟	自定义算子 ngram_match 单测补充	@Echo-Nie #3732	@Echo-Nie
69	0.1🌟	自定义算子 draft_model_preprocess 单测补充	@co63oc #3832	@co63oc
70	0.1🌟	功能模块 CUDAPlatform、CPUPlatform 单测补充	@Echo-Nie #3580	@Echo-Nie
71	0.1🌟	功能模块 WeightOnlyLinearMethod 单测补充	@Echo-Nie #4109
72	0.1🌟	功能模块 Worker/ModelRunner 单测补充	@Echo-Nie #3576
73	0.1🌟	功能模块 graph_optimization 单测补充	@ooooo-create #3609	@ooooo-create
74	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/cache_manager/RDMACommManager 单测补充
75	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/cache_manager/IPCCommManager 单测补充
76	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/model_executor/guided_decoding/XGrammarChecker 单测补充	@Echo-Nie #3560 #4075
77	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/metrics/metrics/get_filtered_metrics 单测补充	@Echo-Nie #3578	@Echo-Nie
78	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/entrypoints 单测补充	@co63oc #3958	@co63oc
79	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/entrypoints/openai 单测补充	@playasdw #4281 #4327
80	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/splitwise 单测补充
81	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/output 单测补充	@xilzy
82	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/cache_manager 单测补充	@Echo-Nie #3737
83	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/model_executor/models 单测补充
84	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/reasoning/ 单测补充	@Echo-Nie #3570	@Echo-Nie
85	0.1🌟	功能模块 fastdeploy/inputs/ 单测补充	@xilzy
86	⭐⭐	FastDeploy编译加速	@ccsuzzh #1153 #4256 #4330 #4383
87	⭐⭐	为FastDeploy增加Profiler模块
88	⭐⭐	为FastDeploy重构log日志打印范式
89	⭐⭐	为FastDeploy集成 SageAttn v2/2++	@WanRui37 @fangfangssj #1157
90	⭐⭐	为FastDeploy集成 SpargeAttn	@fangfangssj @Le-soleile
91	⭐⭐	FastDeploy中的MoE GroupGEMM支持INT8*INT8实现	@WanRui37 #1164
92	⭐⭐	为 FastDeploy 新增 K2模型	@ZhijunLStudio
93	⭐⭐	为 FastDeploy 新增 MiniMax-M1模型	@ZhijunLStudio #4095 #1156 #4409
94	⭐⭐⭐	为 FastDeploy 新增 SD、Flux扩散模型	@ZhijunLStudio @kitalkuyo-gita #75151 #4021
95	⭐⭐	为 FastDeploy 新增 MTP 的 Multi-layer功能	@xiaohajiayou
96	⭐⭐⭐	为FastDeploy新增MLA的FP8版本实现

三、GraphNet 编译机床任务

Note

该项目要求 8月27日中期检查，9月3日收尾，无法保证完成时间的开发者不建议领取

• 适配编译器：NO.97 - NO.100
• 问题修复：NO.101 - NO.102

序号	难度	任务标题	队伍名称/状态/PR	完成队伍
97	⭐	适配 tvm 编译器	@fangfangssj #245	@fangfangssj
98	⭐	适配 xla 编译器	@ooooo-create @fangfangssj #248	@fangfangssj
99	⭐	适配 TensorRT 编译器	@fangfangssj #237	@fangfangssj
100	⭐	适配 BladeDISC 编译器	@HeyDavid633 #242	@HeyDavid633
101	⭐	多图抽取问题修复	@fangfangssj #268	@fangfangssj
102	⭐	vmap抽取问题修复	@fangfangssj #235	@fangfangssj
110	⭐ ⭐	ai4c计算图分解验证器

四、科学计算任务

• 工具实现：NO.103 - NO.104
• 论文复现：NO.105 - NO.108

序号	难度	任务标题	队伍名称/状态/PR	完成队伍
103	⭐⭐	基于Paddle实现第三方库e3nn	@BeingGod #1159
104	⭐⭐⭐	基于Paddle实现第三方库torchmetrics	@BeingGod @flytocc
105	⭐⭐	基于Paddle实现CoNFiLD流场生成模型	@ADream-ki
106	⭐⭐	基于Paddle实现符号深度学习模型，用于流体力学方程发现	@xiaoyewww #1158 @ADream-ki
107	⭐⭐	基于PaddleScience复现Aurora模型推理，使用小样本数据能够实现微调及训练
108	⭐️⭐️⭐	基于PaddleScience复现neuralgcm模型推理，使用小样本数据能够实现训练

看板信息

任务方向	任务数量	提交作品 / 任务认领	提交率	完成	完成率
框架开发任务	20	15 / 16	75.0%	14	70.0%
FastDeploy 开发任务	77	57 / 66	74.03%	42	54.55%
GraphNet 编译机床任务	6	6 / 6	100.0%	6	100.0%
科学计算任务	6	0 / 4	0.0%	0	0.0%

统计信息

排名不分先后 @ooooo-create (17) @enkilee (2) @yangguohao (1) @xiaohajiayou (2) @co63oc (19) @Echo-Nie (14) @WanRui37 (1) @fangfangssj (5) @HeyDavid633 (1)

[ZhijunLStudio]

【报名】：92-94

[fangfangssj]

【报名】：99、102

[ooooo-create]

【报名】：98

[enkilee]

【报名】：2

[BeingGod]

【报名】：103-104

[flytocc]

【报名】：104