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@@ -33,7 +33,7 @@ PaddleOCR 由 [PMC](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/12122) 监
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- **🔥2024.10.1 添加OCR领域低代码全流程开发能力**:
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* 飞桨低代码开发工具PaddleX,依托于PaddleOCR的先进技术,支持了OCR领域的低代码全流程开发能力:
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* 🎨 [**模型丰富一键调用**](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/quick_start.html):将文本图像智能分析、通用OCR、通用版面分析、通用表格识别、公式识别、印章识别涉及的**17个模型**整合为6条模型产线,通过极简的**Python API一键调用**,快速体验模型效果。此外,同一套API,也支持图像分类、目标检测、图像分割、时序预测等共计**200+模型**,形成20+单功能模块,方便开发者进行**模型组合**使用。
36+
* 🎨 [**模型丰富一键调用**](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/quick_start.html):将文本图像智能分析、通用OCR、通用版面解析、通用表格识别、公式识别、印章识别涉及的**17个模型**整合为6条模型产线,通过极简的**Python API一键调用**,快速体验模型效果。此外,同一套API,也支持图像分类、目标检测、图像分割、时序预测等共计**200+模型**,形成20+单功能模块,方便开发者进行**模型组合**使用。
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* 🚀[**提高效率降低门槛**](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/latest/paddlex/overview.html):提供基于**统一命令****图形界面**两种方式,实现模型简洁高效的使用、组合与定制。支持**高性能部署、服务化部署和端侧部署**等多种部署方式。此外,对于各种主流硬件如**英伟达GPU、昆仑芯、昇腾、寒武纪和海光**等,进行模型开发时,都可以**无缝切换**
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* 支持文档场景信息抽取v3([PP-ChatOCRv3-doc](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/pipeline_usage/tutorials/information_extration_pipelines/document_scene_information_extraction.md))、基于RT-DETR和PicoDet的[高精度版面区域检测模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/layout_detection.md)、高精度表格结构识别模型[SLANet_Plus](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/table_structure_recognition.md)、版面矫正预测模型[UVDoc](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/text_image_unwarping.md)、公式识别模型[LatexOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/formula_recognition.md)、基于PP-LCNet的[文档图像方向分类模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta1/docs/module_usage/tutorials/ocr_modules/doc_img_orientation_classification.md)

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