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‎README.md

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1414
</p>
1515

1616
## 简介
17-
PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
18-
19-
<div align="center">
20-
<img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/test_add_91.jpg" width="800">
21-
</div>
2217

23-
<div align="center">
24-
<img src="./doc/imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
25-
</div>
18+
PaddleOCR 旨在打造一套丰富、领先、且实用的 OCR 工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。
2619

2720
## 🚀 社区
21+
2822
PaddleOCR 由 [PMC](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/12122) 监督。Issues 和 PRs 将在尽力的基础上进行审查。欲了解 PaddlePaddle 社区的完整概况，请访问 [community](https://github.com/PaddlePaddle/community)。
2923

3024
⚠️注意：[Issues](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues)模块仅用来报告程序🐞Bug，其余提问请移步[Discussions](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions)模块提问。如所提Issue不是Bug，会被移到Discussions模块，敬请谅解。
3125

32-
## 📣 近期更新
26+
## 📣 近期更新([more](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/update.html))
3327

3428
- **🔥2024.7 添加 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案**：
3529
- 赛题一：OCR 端到端识别任务冠军方案——[场景文本识别算法-SVTRv2](doc/doc_ch/algorithm_rec_svtrv2.md)；
3630
- 赛题二：通用表格识别任务冠军方案——[表格识别算法-SLANet-LCNetV2](doc/doc_ch/algorithm_table_slanet.md)。
3731

3832
- **💥2024.6.27 飞桨低代码开发工具 [PaddleX 3.0](https://github.com/paddlepaddle/paddlex) 重磅更新！**
39-
- 低代码开发范式：支持 OCR 模型全流程低代码开发，提供 Python API，支持用户自定义串联模型；
40-
- 多硬件训推支持：支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种硬件进行模型训练与推理。PaddleOCR支持的模型见 [模型列表](doc/doc_ch/hardware/supported_models.md)
33+
- 低代码开发范式：支持 OCR 模型全流程低代码开发，提供 Python API，支持用户自定义串联模型；
34+
- 多硬件训推支持：支持英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪等多种硬件进行模型训练与推理。PaddleOCR支持的模型见 [模型列表](doc/doc_ch/hardware/supported_models.md)
4135

42-
- **📚直播和OCR实战打卡营预告**：《PP-ChatOCRv2赋能金融报告信息智能化抽取，新金融效率再升级》课程上线，破解复杂版面、表格识别、信息抽取OCR解析难题，直播时间：6月6日（周四）19：00。并于6月11日启动【政务采购合同信息抽取】实战打卡营。报名链接：https://www.wjx.top/vm/eBcYmqO.aspx?udsid=197406
36+
## 📚文档
4337

44-
- **🔥2024.5.10 上线星河零代码产线(OCR 相关)**：全面覆盖了以下四大 OCR 核心任务，提供极便捷的 Badcase 分析和实用的在线体验：
45-
- [通用 OCR](https://aistudio.baidu.com/community/app/91660) (PP-OCRv4)。
46-
- [通用表格识别](https://aistudio.baidu.com/community/app/91661) (SLANet)。
47-
- [通用图像信息抽取](https://aistudio.baidu.com/community/app/91662) (PP-ChatOCRv2-common)。
48-
- [文档场景信息抽取](https://aistudio.baidu.com/community/app/70303) (PP-ChatOCRv2-doc)。
49-
50-
同时采用了 **[全新的场景任务开发范式](https://aistudio.baidu.com/pipeline/mine)** ,将模型统一汇聚，实现训练部署的零代码开发，并支持在线服务化部署和导出离线服务化部署包。
51-
52-
- **🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR [release/2.7](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.7)**
53-
- 发布[PP-OCRv4](./doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.md)，提供 mobile 和 server 两种模型
54-
- PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于 PP-OCRv3 再提升 4.5%，英文场景提升 10%，80 语种多语言模型平均识别准确率提升 8%以上
55-
- PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的 OCR 模型，中英文场景上检测模型精度提升 4.9%， 识别模型精度提升 2%
56-
可参考[快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) 一行命令快速使用，同时也可在飞桨 AI 套件(PaddleX)中的[通用 OCR 产业方案](https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsdetail?modelId=286)中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
57-
- 🔨**2022.11 新增实现[4 种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)**：文本检测 [DRRG](doc/doc_ch/algorithm_det_drrg.md), 文本识别 [RFL](doc/doc_ch/algorithm_rec_rfl.md), 文本超分[Text Telescope](doc/doc_ch/algorithm_sr_telescope.md)，公式识别[CAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_can.md)
58-
- **2022.10 优化[JS 版 PP-OCRv3 模型](./deploy/paddlejs/README_ch.md)**：模型大小仅 4.3M，预测速度提升 8 倍，配套 web demo 开箱即用
59-
- **💥 直播回放：PaddleOCR 研发团队详解 PP-StructureV2 优化策略**。微信扫描[下方二维码](#开源社区)，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与 20G 重磅 OCR 学习大礼包（内含 PDF 转 Word 应用程序、10 种垂类模型、《动手学 OCR》电子书等）
60-
- **🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR [release/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
61-
- 发布[PP-StructureV2](./ppstructure/README_ch.md)，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持[版面复原](./ppstructure/recovery/README_ch.md)，支持**一行命令完成 PDF 转 Word**；
62-
- [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)模型优化：模型存储减少 95%，速度提升 11 倍，平均 CPU 耗时仅需 41ms；
63-
- [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)模型优化：设计 3 大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升 6%；
64-
- [关键信息抽取](./ppstructure/kie/README_ch.md)模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升 2.8%，关系抽取精度提升 9.1%。
65-
- 🔥**2022.8 发布 [OCR 场景应用集合](./applications)**：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度 SVTR 模型、手写体识别等**9 个垂类模型**，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用。
66-
67-
> [更多](./doc/doc_ch/update.md)
38+
完整文档请移步：[docs](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/)
6839

6940
## 🌟 特性
7041

@@ -74,185 +45,33 @@ PaddleOCR 由 [PMC](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/12122) 监
7445
<img src="https://raw.githubusercontent.com/tink2123/test/master/ppocrv4.png">
7546
</div>
7647

77-
> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验
78-
79-
8048
## ⚡ 快速开始
8149

8250
- 在线免费体验：
83-
- PP-OCRv4 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91660
84-
- SLANet 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91661
85-
- PP-ChatOCRv2-common 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/91662
86-
- PP-ChatOCRv2-doc 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/community/app/70303
51+
- PP-OCRv4 在线体验地址：<https://aistudio.baidu.com/community/app/91660>
52+
- SLANet 在线体验地址：<https://aistudio.baidu.com/community/app/91661>
53+
- PP-ChatOCRv2-common 在线体验地址：<https://aistudio.baidu.com/community/app/91662>
54+
- PP-ChatOCRv2-doc 在线体验地址：<https://aistudio.baidu.com/community/app/70303>
8755

8856
- 一行命令快速使用：[快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md)
8957
- 移动端 demo 体验：[安装包 DEMO 下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于 EasyEdge 和 Paddle-Lite, 支持 iOS 和 Android 系统)
9058

9159
## 📖 技术交流合作
9260

93-
- 飞桨低代码开发工具 PaddleX 官方交流频道：https://aistudio.baidu.com/community/channel/610
61+
- 飞桨低代码开发工具 PaddleX 官方交流频道：<https://aistudio.baidu.com/community/channel/610>
9462

9563
## 📚《动手学 OCR》电子书
96-
- [《动手学 OCR》电子书](./doc/doc_ch/ocr_book.md)
97-
98-
## 🛠️ PP-OCR 系列模型列表（更新中）
99-
100-
| 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 |
101-
| ------------------------------------- | ----------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
102-
| 中英文超轻量 PP-OCRv4 模型（15.8M） | ch_PP-OCRv4_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_det_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv4/chinese/ch_PP-OCRv4_rec_train.tar) |
103-
| 中英文超轻量 PP-OCRv3 模型（16.2M） | ch_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
104-
| 英文超轻量 PP-OCRv3 模型（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
105-
106-
- 超轻量 OCR 系列更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR 系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)，文档分析相关模型参考[PP-Structure 系列模型下载](./ppstructure/docs/models_list.md)
107-
108-
### PaddleOCR 场景应用模型
109-
110-
| 行业 | 类别 | 亮点 | 文档说明 | 模型下载 |
111-
| ---- | ------------ | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------- |
112-
| 制造 | 数码管识别 | 数码管数据合成、漏识别调优 | [光功率计数码管字符识别](./applications/光功率计数码管字符识别/光功率计数码管字符识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
113-
| 金融 | 通用表单识别 | 多模态通用表单结构化提取 | [多模态表单识别](./applications/多模态表单识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
114-
| 交通 | 车牌识别 | 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 | [轻量级车牌识别](./applications/轻量级车牌识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) |
115-
116-
- 更多制造、金融、交通行业的主要 OCR 垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度 SVTR 模型等），可参考[场景应用模型下载](./applications)
117-
118-
## 📖 文档教程
119-
120-
- [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md)
121-
- [PP-OCR 文本检测识别🔥](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md)
122-
- [快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md)
123-
- [模型库](./doc/doc_ch/models_list.md)
124-
- [模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
125-
- [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
126-
- [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
127-
- [文本方向分类器](./doc/doc_ch/angle_class.md)
128-
- 模型压缩
129-
- [模型量化](./deploy/slim/quantization/README.md)
130-
- [模型裁剪](./deploy/slim/prune/README.md)
131-
- [知识蒸馏](./doc/doc_ch/knowledge_distillation.md)
132-
- [推理部署](./deploy/README_ch.md)
133-
- [基于 Python 预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference_ppocr.md)
134-
- [基于 C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md)
135-
- [服务化部署](./deploy/pdserving/README_CN.md)
136-
- [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
137-
- [Paddle2ONNX 模型转化与预测](./deploy/paddle2onnx/readme_ch.md)
138-
- [云上飞桨部署工具](./deploy/paddlecloud/README.md)
139-
- [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md)
140-
- [PP-Structure 文档分析🔥](./ppstructure/README_ch.md)
141-
- [快速开始](./ppstructure/docs/quickstart.md)
142-
- [模型库](./ppstructure/docs/models_list.md)
143-
- [模型训练](./doc/doc_ch/training.md)
144-
- [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)
145-
- [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)
146-
- [关键信息提取](./ppstructure/kie/README_ch.md)
147-
- [推理部署](./deploy/README_ch.md)
148-
- [基于 Python 预测引擎推理](./ppstructure/docs/inference.md)
149-
- [基于 C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md)
150-
- [服务化部署](./deploy/hubserving/readme.md)
151-
- [前沿算法与模型🚀](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
152-
- [文本检测算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
153-
- [文本识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
154-
- [端到端 OCR 算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
155-
- [表格识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
156-
- [关键信息抽取算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md)
157-
- [使用 PaddleOCR 架构添加新算法](./doc/doc_ch/add_new_algorithm.md)
158-
- [场景应用](./applications)
159-
- 数据标注与合成
160-
- [半自动标注工具 PPOCRLabel](https://github.com/PFCCLab/PPOCRLabel/blob/main/README_ch.md)
161-
- [数据合成工具 Style-Text](https://github.com/PFCCLab/StyleText/blob/main/README_ch.md)
162-
- [其它数据标注工具](./doc/doc_ch/data_annotation.md)
163-
- [其它数据合成工具](./doc/doc_ch/data_synthesis.md)
164-
- 数据集
165-
- [通用中英文 OCR 数据集](doc/doc_ch/dataset/datasets.md)
166-
- [手写中文 OCR 数据集](doc/doc_ch/dataset/handwritten_datasets.md)
167-
- [垂类多语言 OCR 数据集](doc/doc_ch/dataset/vertical_and_multilingual_datasets.md)
168-
- [版面分析数据集](doc/doc_ch/dataset/layout_datasets.md)
169-
- [表格识别数据集](doc/doc_ch/dataset/table_datasets.md)
170-
- [关键信息提取数据集](doc/doc_ch/dataset/kie_datasets.md)
171-
- [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md)
172-
- [效果展示](#效果展示)
173-
- [《动手学 OCR》电子书📚](./doc/doc_ch/ocr_book.md)
174-
- [开源社区](#开源社区)
175-
- FAQ
176-
- [通用问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
177-
- [PaddleOCR 实战问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
178-
- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
179-
- [许可证书](#许可证书)
180-
181-
182-
<a name="效果展示"></a>
183-
184-
## 👀 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
185-
186-
<details open>
187-
<summary>PP-OCRv3 中文模型</summary>
188-
189-
<div align="center">
190-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
191-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
192-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
193-
</div>
194-
195-
</details>
196-
197-
198-
<details open>
199-
<summary>PP-OCRv3 英文模型</summary>
20064

201-
<div align="center">
202-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
203-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
204-
</div>
205-
206-
</details>
207-
208-
209-
<details open>
210-
<summary>PP-OCRv3 多语言模型</summary>
211-
212-
<div align="center">
213-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
214-
<img src="doc/imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
215-
</div>
65+
- [《动手学 OCR》电子书](https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/ppocr/blog/ocr_book.html)
21666

217-
</details>
67+
## 贡献者
21868

219-
<details open>
220-
<summary>PP-Structure 文档分析</summary>
69+
<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/graphs/contributors">
70+
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=PaddlePaddle/PaddleOCR&max=400&columns=20" />
71+
</a>
22172

222-
- 版面分析+表格识别
223-
<div align="center">
224-
<img src="./ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
225-
</div>
226-
227-
- SER（语义实体识别）
228-
<div align="center">
229-
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
230-
</div>
231-
232-
<div align="center">
233-
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
234-
</div>
235-
236-
<div align="center">
237-
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/197464552-69de557f-edff-4c7f-acbf-069df1ba097f.png" width="600">
238-
</div>
239-
240-
- RE（关系提取）
241-
<div align="center">
242-
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
243-
</div>
244-
245-
<div align="center">
246-
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
247-
</div>
248-
249-
<div align="center">
250-
<img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
251-
</div>
252-
253-
</details>
254-
255-
<a name="许可证书"></a>
73+
## ☆ Star
25674

25775
## 许可证书
76+
25877
本项目的发布受<a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>许可认证。

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