训练外语模型，无法识别空格

[mxdg]

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🐛 Bug (问题描述)

基于ch_PP-OCRv4_rec_hgnet.yml训练的新语言ocr识别模型，设置了 use_space_char: true
词典加了空格字符，训练图片也有空格
但是训练出来的模型，却无法识别空格，不知道哪里设置错了

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

python 3.10

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

python 3.10

[Liyulingyue]

可以提供一下示例图片吗？

[XiaokangLei]

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🐛 Bug (问题描述)

基于ch_PP-OCRv4_rec_hgnet.yml训练的新语言ocr识别模型，设置了 use_space_char: true 词典加了空格字符，训练图片也有空格 但是训练出来的模型，却无法识别空格，不知道哪里设置错了

🏃‍♂️ Environment (运行环境)

python 3.10

🌰 Minimal Reproducible Example (最小可复现问题的Demo)

python 3.10

字典不加空格字符

[GreatV]

根据您的问题描述，“训练外语模型无法识别空格”，以下是可能的原因和解决方案：

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1. 检查 use_space_char 配置是否生效

您提到已在配置文件中设置了 use_space_char: true。请确保您修改的是正确的配置文件，并且训练时确实加载了该配置文件。

• 配置文件路径是否正确？
• 可以尝试在训练日志中检查是否有关于 use_space_char 的相关信息，确认该参数是否被正确加载。

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2. 确认词典是否正确配置

在 OCR 模型中，词典文件（character_dict_path）是关键。请检查以下几点：

• 空格字符是否正确添加到词典中：
  通常空格字符在词典中用特殊符号表示，例如 " " 或者 "[space]"。确保您的词典文件中已包含该符号。

• 词典文件路径是否正确加载：
  确保 character_dict_path 的路径正确，并且文件内容与训练需求一致。

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3. 训练数据是否充分包含空格

即便配置正确，如果训练数据中空格的样本不足，模型可能无法学会识别空格。请检查以下内容：

• 训练图片的标注文件是否正确标记了包含空格的文本；
• 标注文件中的空格是否与词典中的空格符号一致。

例如，如果您的词典中用 [space] 表示空格，而标注文件中直接用 " " 表示空格，可能会导致不匹配。

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4. 后处理是否正确设置

模型预测结果可能在后处理阶段被修改或过滤，导致空格消失。请检查以下内容：

• 是否有自定义的预测后处理逻辑（例如过滤特殊字符）；
• 是否在后处理逻辑中明确保留了空格字符。

可以通过打印模型的原始预测结果（未经过后处理）来验证空格是否已经被模型识别。

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5. 日志和调试

训练和推理过程中，可以通过以下方法进一步调试：

• 查看训练日志：是否有提示空格字符未被正确处理或加载；
• 打印模型预测结果：在推理时打印模型的中间输出，确认空格是否被正确识别。

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6. 参考讨论

在 PaddleOCR 的相关 Issue 中，有类似问题的讨论。例如：Issue 13990。您可以查看这些讨论，或直接在 Issue 下提问，获得社区支持。

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总结

请按以下步骤逐一排查：

1. 确认 use_space_char 是否生效。
2. 检查词典文件是否正确配置和加载。
3. 确保训练数据中包含足够多的空格样本，并与词典一致。
4. 检查后处理逻辑是否保留空格。
5. 打印调试日志，查看训练和推理阶段的中间结果。

如果按以上步骤仍无法解决问题，建议在 PaddleOCR 官方 Issue 页面 提供更详细的日志和代码片段，寻求进一步帮助。

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