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Author: huangjun12

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@@ -24,19 +24,19 @@ PaddleVideo是[飞桨官方](https://www.paddlepaddle.org.cn/?fr=paddleEdu_githu
 ## 特性
 
 - **更多的数据集和模型结构**
-    PaddleVideo 支持更多的数据集和模型结构，包括[Kinetics400](docs/zh-CN/dataset/k400.md)，UCF101，YoutTube8M，NTU-RGB+D等数据集，模型结构涵盖了视频分类模型TSN，TSM，SlowFast，TimeSformer，AttentionLSTM，ST-GCN和视频定位模型[BMN](./docs/zh-CN/model_zoo/localization/bmn.md)等。
+    PaddleVideo 支持更多的数据集和模型结构，包括[Kinetics400](docs/zh-CN/dataset/k400.md)，UCF101，YoutTube8M，NTU-RGB+D等数据集，模型结构涵盖了视频分类模型TSN，TSM，SlowFast，TimeSformer，AttentionLSTM，ST-GCN和视频定位模型BMN等。
 
 - **更高指标的模型算法**
     PaddleVideo 提供更高精度的模型结构解决方案，在基于TSM标准版改进的[PP-TSM](docs/zh-CN/model_zoo/recognition/pp-tsm.md)上，在Kinectics400数据集上达到2D网络SOTA效果，Top1 Acc 76.16% 相较标准版TSM模型参数量持平，且取得更快的模型速度。
 
 - **更快的训练速度**
-    PaddleVideo 提供更快速度的训练阶段解决方案，包括[混合精度训练](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/index_cn.html)，分布式训练，针对Slowfast模型的Multigrid训练策略，OP融合策略以及更快的数据预处理模块等。
+    PaddleVideo 提供更快速度的训练阶段解决方案，包括混合精度训练，分布式训练，针对Slowfast模型的Multigrid训练策略，OP融合策略以及更快的数据预处理模块等。
 
 - **全流程可部署**
     PaddleVideo 提供全流程的预测部署方案，支持PaddlePaddle2.0动转静功能，方便产出可快速部署的模型，完成部署阶段最后一公里。
 
 - **丰富的应用案例**
-    PaddleVideo 提供了基于行为识别和动作检测技术的多个实用案例，包括[FootballAction](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleVideo/tree/application/FootballAction)和VideoTag。
+    PaddleVideo 提供了基于行为识别和动作检测技术的多个实用案例，包括FootballAction和VideoTag。
 
 
 ### 模型性能概览