PaddleX/latest/module_usage/tutorials/cv_modules/semantic_segmentation

[giscus[bot]]

PaddleX/latest/module_usage/tutorials/cv_modules/semantic_segmentation

https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/module_usage/tutorials/cv_modules/semantic_segmentation.html

[yang-chenyu104]

File "/root/PaddleX/paddlex/repo_apis/base/config.py", line 32, in _create_config
raise UnsupportedParamError(
paddlex.utils.errors.others.UnsupportedParamError: 'PP-LiteSeg-T' is not a registered model name.进行图像分割出现这个模型未注册但是在PaddleX/paddlex/repo_apis/PaddleSeg_api/seg/register.py路径下有相应模型配置，如何添加该模型配置

[cuicheng01]

如果需要二次开发的话，需要执行paddlex --install PaddleSeg，然后执行相关train的命令

[riskeverything]

转换LabelMe会有如下报错：

Traceback (most recent call last):
  File "/root/PaddleX/paddlex/utils/result_saver.py", line 28, in wrap
    result = func(self, *args, **kwargs)
  File "/root/PaddleX/paddlex/engine.py", line 38, in run
    return self._model.check_dataset()
  File "/root/PaddleX/paddlex/model.py", line 115, in check_dataset
    return dataset_checker.check()
  File "/root/PaddleX/paddlex/modules/base/dataset_checker/dataset_checker.py", line 65, in check
    dataset_dir = self.get_dataset_root(self.global_config.dataset_dir)
  File "/root/PaddleX/paddlex/modules/semantic_segmentation/dataset_checker/__init__.py", line 42, in get_dataset_root
    assert len(anno_dirs) == 1
AssertionError

看起来是示例的文件组织形式存在问题。

[riskeverything]

正确的文件组织形式是，需要将图片全部放在一个images/文件下才可以，但是图片也需要在外层再存储一份。希望可以改一下吧。

[riskeverything]

又测试了一下，是需要新建一个空的文件夹images/即可完成转换。转换后会自动复制图片到images文件夹下，并生成对应的train.txt和val.txt。格式如下：

images/2011_000006.jpg annotations/2011_000006.png