Update the contribution guide (#5104)

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Author: moguguo

docs/dev_guides/api_contributing_guides/api_contributing_guides_cn.rst

@@ -102,6 +102,7 @@ API 设计文档的目的是为了社区开发者更容易的参与开源项目
 ..  toctree::
     :hidden:
 
+    read_before_contributing_cn.md
     api_design_guidelines_standard_cn.md
     new_python_api_cn.md
     new_cpp_op_cn.md

docs/dev_guides/api_contributing_guides/images/paddle_api.png

@@ -0,0 +1,48 @@
+# 贡献前阅读
+
+本章主要介绍开发飞桨原生算子 API 的方法，可先参见通用的 [代码贡献流程](../code_contributing_path_cn.html) 章节，再结合本文介绍的 API 开发要点，即可掌握飞桨原生算子 API 开发方法和流程。
+
+## 一、飞桨原生算子 API 开发解读
+
+飞桨框架 API 前端采用 Python 语言，以便获得更好的编程体验；后端的计算逻辑实现采用 C++ 语言，调用底层算子内核 （kernel）函数实现计算逻辑，以便获得更好的运行性能，如下图所示。
+
+开发一个新的飞桨原生算子（Operator，OP），通常需要先开发 C++ OP，即通过 Yaml 配置定义算子描述、C++ 开发算子 kernel，再封装 Python API；如果要新增的算子可以用其他 Python API 组合得到，则可以只开发 Python API 代码。
+
+- 使用 C++ 定义算子，开发门槛较高，需有一定 C++ 或 CUDA 等软件栈开发基础，但是具有性能优势；
+- 使用 Python API 组合方式，只需 Python 编码，代码实现相对简单灵活，但会引入 Python 调度开销，影响性能；如果当前飞桨框架提供的基础算子 API 无法满足需求，仍然需要使用 C++ 实现算子。
+
+![img](images/paddle_api.png)
+
+
+## 二、飞桨 API 设计文档提交说明
+
+设计文档，通常也叫 RFC（Request for Comment）文档，可方便开发者与飞桨核心团队、其他社区开发者充分交流设计思路，以便进一步完善设计方案，并确保与飞桨设计理念一致。请参考如下步骤完成 API 设计文档的提交：
+
+1. 阅读 [飞桨 API 设计和命名规范](api_design_guidelines_standard_cn.html)，确保新增 API 符合飞桨相关规范。
+2. 根据 [API 设计文档模版](https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/rfcs/APIs/api_design_template.md)，填写必要的设计内容。另外可参考 [API 设计文档样例](https://github.com/PaddlePaddle/community/blob/master/rfcs/APIs/20200301_api_design_for_quantile.md)。
+3. 将设计文档提交 Pull Request （PR）到 [community/rfcs/APIs/ ](https://github.com/PaddlePaddle/community/tree/master/rfcs/APIs) 目录下。
+4. 等待文档接受评审和讨论，并根据各方意见修改文档。通常飞桨团队会在三个工作日内回复，如果 API 功能较复杂，还将发起评审会议，并提前在 PR 的评论区公布会议时间、会议地址、参与人、议题等内容，请及时关注 PR 中最新动态。
+
+当设计文档通过评审后，将会合入到  [community/rfcs/APIs/ ](https://github.com/PaddlePaddle/community/tree/master/rfcs/APIs) 目录下。
+
+## 三、飞桨 API 代码实现流程
+
+当 API 设计文档合入后，开发者即可进行代码开发。此过程请参考相应的开发规范，包括如下步骤：
+
+- 如果新增 API 不需要开发新的 C++ OP，可以用其他 Python API 组合得到新的 API，请参考 [飞桨 API Python 端开发指南](new_python_api_cn.html) 章节完成，包括开发 Python 代码、单元测试代码和 API 文档等步骤。
+- 如果新增 API 需要开发新的 C++ OP，请参考 [C++ 算子开发指南](new_cpp_op_cn.html) 章节完成，包括开发 OP 实现代码、封装 Python API 代码、单元测试代码和 API 文档等步骤。
+  - 在 paddle/phi/kernels 目录下存放了飞桨框架已经实现的不同硬件的算子内核，可供开发 C++ OP 时调用。
+  - 有时也需要自己开发新的算子内核（OP Kernel），这时可能需要使用硬件支持的软件栈（如 CUDA）来实现，或者使用飞桨框架提供的 Kernel Primitive API 来实现，后者具体介绍请参见 [Kernel Primitive API](../op_optimization/kernel_primitive_api/index_cn.html) 章节。
+
+值得注意的是，代码开发完成后，请确保通过了单元测试和 CI 测试。
+
+![img](images/paddle_api_dev_flow.png)
+
+## 四、飞桨 API 代码开发规范说明
+
+请遵循如下开发规范和测试要求：
+
+- [代码风格规范](../style_guide_and_references/style_guides_cn.html)
+- [飞桨 API 设计和命名规范](api_design_guidelines_standard_cn.html)
+- [飞桨 API 单元测试及验收规范](api_accpetance_criteria_cn.html)
+- [Paddle CI 测试详解](../style_guide_and_references/paddle_ci_manual_cn.html)