【Doc】 Add datatype support for transpose、concat (#6493)

* fix

* add concat

Author: enkilee

docs/api/paddle/concat_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ concat
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (list|tuple) - 待联结的 Tensor list 或者 Tensor tuple，支持的数据类型为：bool、float16、float32、float64、int32、int64、uint8， ``x`` 中所有 Tensor 的数据类型应该一致。
+    - **x** (list|tuple) - 待联结的 Tensor list 或者 Tensor tuple，支持的数据类型为：bool、float16、bfloat16、float32、float64、int8、uint8、int16、uint16、int32、int64、complex64、complex128， ``x`` 中所有 Tensor 的数据类型应该一致。
     - **axis** (int|Tensor，可选) - 指定对输入 ``x`` 进行运算的轴，可以是整数或者形状为[]的 0-D Tensor，数据类型为 int32 或者 int64。 ``axis`` 的有效范围是 [-R, R)，R 是输入 ``x`` 中 Tensor 的维度，``axis`` 为负值时与 :math:`axis + R` 等价。默认值为 0。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/transpose_cn.rst

@@ -13,7 +13,7 @@ transpose
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **x** (Tensor) - 输入：x:[N_1, N_2, ..., N_k, D]多维 Tensor，可选的数据类型为 bool, float16, float32, float64, int32, int64。
+    - **x** (Tensor) - 输入：x:[N_1, N_2, ..., N_k, D]多维 Tensor，可选的数据类型为 bool, float16, bfloat16, float32, float64, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, complex64, complex128。
     - **perm** (list|tuple) - perm 长度必须和 X 的维度相同，并依照 perm 中数据进行重排。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。