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Author: levi131

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@@ -289,7 +289,7 @@ PaddlePaddle的神经网络核心是自动微分，本篇文章主要为你介
 
 五、基于自动微分基础算子的新自动微分机制
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-在科学计算领域的深度学习任务中，由于引入偏微分方程组，往往需要使用到高阶导数。一些其他复杂的深度学习任务中，有时也会使用到高阶导数。为了更好地支持这些应用场景，飞桨在静态图模式下实现了一套基于自动微分基础算子的新自动微分机制，目前已经支持全联接网络模型，详细介绍可以参考ref:`Overview <cn_overview_paddle_incubate_autograd>`
+在科学计算领域的深度学习任务中，由于引入偏微分方程组，往往需要使用到高阶导数。一些其他复杂的深度学习任务中，有时也会使用到高阶导数。为了更好地支持这些应用场景，飞桨在静态图模式下实现了一套基于自动微分基础算子的新自动微分机制，目前已经支持全联接网络模型，详细介绍可以参考 :ref:cn_overview_paddle_incubate_autograd 。
 
 
 六、总结