Fix contribution guides index (#4943)

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Author: TCChenlong

docs/dev_guides/index_cn.rst

@@ -11,11 +11,11 @@
 - `Git 操作指南 <./git_guides/index_cn.html>`_ : Git 操作相关说明与Paddle CI 手册。
 - `编译安装 <https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/compile/fromsource.html>`_ : 如何从源码编译安装Paddle。
 - `API开发指南 <./api_contributing_guides/api_contributing_guides_cn.html>`_ : API开发相关说明。
-- `Kernel Primitives API <./kernel_primitive_api/index_cn.html>`_ : 介绍 PaddlePaddle 为加快算子开发提供的 Block 级 CUDA 函数。
+- `算子性能优化贡献指南 <./op_optimization/op_optimization_contributing_guides_cn.html>`_ : 飞桨算子性能优化相关说明。
 - `曙光开发指南 <./sugon/index_cn.html>`_ : 曙光开发相关说明。
 - `自定义新硬件接入指南 <./custom_device_docs/index_cn.html>`_: 介绍如何通过自定义硬件功能为飞桨接入新硬件后端。
 - `文档贡献指南 <./docs_contributing_guides_cn.html>`_ : 飞桨文档贡献指南。
-- `算子性能优化贡献指南 <./op_optimization/op_optimization_contributing_guides_cn.html>`_ : 飞桨算子性能优化相关说明。
+
 
 ..  toctree::
     :hidden:
@@ -24,8 +24,8 @@
     style_guides_cn.md
     git_guides/index_cn.rst
     api_contributing_guides/api_contributing_guides_cn.rst
-    kernel_primitive_api/index_cn.rst
+    op_optimization/op_optimization_contributing_guides_cn.rst
     sugon/index_cn.rst
     custom_device_docs/index_cn.rst
     docs_contributing_guides_cn.md
-    op_optimization/op_optimization_contributing_guides_cn.rst
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docs/dev_guides/kernel_primitive_api/add_example_cn.md renamed to docs/dev_guides/op_optimization/kernel_primitive_api/add_example_cn.md

@@ -99,3 +99,4 @@
 
     op_optimization_method_introduction_cn.md
     op_optimization_accpetance_criteria_cn.md
+    kernel_primitive_api/index_cn.rst

docs/dev_guides/kernel_primitive_api/add_example_en.md renamed to docs/dev_guides/op_optimization/kernel_primitive_api/add_example_en.md

@@ -33,30 +33,23 @@ GPU Kernel直接影响了算子性能, 我们推荐采用以下等通用优化
 
 我们推荐结合OP的使用场景设计对于的线程配置策略，如下图所示[IndexSample OP](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/index_sample_cn.html#index-sample)常用于处理2维数据, 因此使用[2维的线程配置策略](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/30838aa698d6f3f3b0860b052f6a50ef53ac6784/paddle/phi/kernels/gpu/index_sample_kernel.cu#L82-L91)相对比1维配置策略，性能可提升20%左右。
 
-<figure align="center">
-    <img src="../images/index_sample.png" width=80% height=80%/>
-    <figcaption><center>图1. IndexSample OP 线程配置策略</center></figcaption>
-</figure>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/docs/develop/docs/dev_guides/images/index_sample.png" style="zoom:50%" />
+
 
 优化GPU Kernel中的线程配置策略, 涵盖一维、二维、三维线程配置策略, 目前已经在`Elementwise`, `Stack`, `IndexSample`等OP中使用.
 
 ### 2.2 [Warp计算优化](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/phi/kernels/funcs/math_cuda_utils.h)
 
 飞桨内对上文中提到的**Warp级操作**进行了封装, 提供了简易的调用接口, 开发者可调用接口快速获得Warp内或者Block内的全部数据的求和、最大值、最小值.
 
-<figure align="center">
-    <img src="../images/cuda_math_utils.png" width=80% height=80%/>
-    <figcaption><center>图2. Warp级操作封装</center></figcaption>
-</figure>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/docs/develop/docs/dev_guides/images/cuda_math_utils.png" style="zoom:50%" />
+
 
 ### 2.3 [索引计算优化](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/fluid/platform/fast_divmod.h):
 
 当GPU Kernel的索引计算中存在除法或取模操作, 将在导致汇编层面计算开销变大, 我们建议采用快速除法优化这部分的计算开销。飞桨内[Pooling OP](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/890c73158f663b327be7664ed6c4d08fb2c236a9/paddle/phi/kernels/funcs/pooling.cu#L41-L101) 采用索引优化计算后, 性能提升1倍.
 
-<figure align="center">
-    <img src="../images/fast_divmod.png" width=50% height=50%/>
-    <figcaption><center>图3. 快速整型除法操作</center></figcaption>
-</figure>
+<img src="https://raw.githubusercontent.com/PaddlePaddle/docs/develop/docs/dev_guides/images/fast_divmod.png" style="zoom:50%" />
 
 ### 2.4 [Kps优化工具库](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/dev_guides/kernel_primitive_api/index_cn.html)