映射文档 No.47 (#5858)

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Author: Archor001

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/linalg/torch.linalg.cholesky.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+## [ torch 参数更多]torch.linalg.cholesky
+
+### [torch.linalg.cholesky](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.linalg.cholesky.html?highlight=linalg+cholesky#torch.linalg.cholesky)
+
+```python
+torch.linalg.cholesky(A,*,upper=False,out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.cholesky](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/cholesky_cn.html)
+
+```python
+paddle.linalg.cholesky(x,upper=False,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| A | x | 表示输入参数为多维 Tensor，它的维度应该为 [*, M, N]，其中*为零或更大的批次尺寸，并且最里面的两个维度上的矩阵都应为对称的正定矩阵，仅参数名不一致。 |
+| upper | upper | 表示是否返回上三角矩阵或下三角矩阵。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ，Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out: 输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.linalg.cholesky(x, upper=False, out=output)
+
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.linalg.cholesky(x, upper=False),output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.addmm.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [ torch 参数更多]torch.addmm
+
+### [torch.addmm](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.addmm.html?highlight=addmm#torch.addmm)
+
+```python
+torch.addmm(input,mat1,mat2,*,beta=1,alpha=1,out=None)
+```
+
+### [paddle.addmm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/addmm_cn.html)
+
+```python
+paddle.addmm(input,x,y,alpha=1.0,beta=1.0,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| input | input | 表示输入的 Tensor 。 |
+| mat1 | x | 表示输入的第一个 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+| mat2 | y | 表示输入的第二个 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+| beta | beta | 表示乘以 input 的标量。 |
+| alpha | alpha | 表示乘以 mat1 * mat2 的标量。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out: 输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.addmm(input,x,y,beta,alpha,out=output)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.addmm(input,x,y,beta,alpha),output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.bmm.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [ torch 参数更多]torch.bmm
+
+### [torch.bmm](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.bmm.html?highlight=bmm#torch.bmm)
+
+```python
+torch.bmm(input,mat2,*,out=None)
+```
+
+### [paddle.bmm](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/bmm_cn.html)
+
+```python
+paddle.bmm(x,y,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| input | x | 表示输入的第一个 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+| mat2 | y | 表示输入的第二个 Tensor ，仅参数名不一致。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out: 输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.bmm(x, y, out=output)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.bmm(x, y), output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.cholesky.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+## [ torch 参数更多]torch.cholesky
+
+### [torch.cholesky](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.cholesky.html?highlight=cholesky#torch.cholesky)
+
+```python
+torch.cholesky(input,upper=False,*,out=None)
+```
+
+### [paddle.linalg.cholesky](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/linalg/cholesky_cn.html)
+
+```python
+paddle.linalg.cholesky(x,upper=False,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| input | x | 表示输入参数为多维 Tensor ，它的维度应该为 [*, M, N]，其中*为零或更大的批次尺寸，并且最里面的两个维度上的矩阵都应为对称的正定矩阵，仅参数名不一致。 |
+| upper | upper | 表示是否返回上三角矩阵或下三角矩阵。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out：输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.cholesky(x, upper=False, out=output)
+
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.linalg.cholesky(x, upper=False), output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.tensordot.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+## [ torch 参数更多]torch.tensordot
+
+### [torch.tensordot](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.tensordot.html?highlight=tensordot#torch.tensordot)
+
+```python
+torch.tensordot(a,b,dims=2,out=None)
+```
+
+### [paddle.tensordot](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensordot_cn.html)
+
+```python
+paddle.tensordot(x,y,axes=2,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| a | x | 表示缩并运算的左张量,仅参数名不一致。 |
+| b | y | 表示缩并运算的右张量，仅参数名不一致。 |
+| dims | axes | 表示对张量做缩并运算的轴，默认值为 2 ，仅参数名不一致。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out: 输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tensordot(x,y,axes,out=output)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.tensordot(x,y,axes),output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.tril.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+## [ torch 参数更多]torch.tril
+
+### [torch.tril](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.tril.html?highlight=tril#torch.tril)
+
+```python
+torch.tril(input,diagonal=0,*,out=None)
+```
+
+### [paddle.tril](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tril_cn.html)
+
+```python
+paddle.tril(input,diagonal=0,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| input | input | 表示输入的 Tensor 。 |
+| diagonal | diagonal | 表示指定的对角线，默认值是 0 ，表示主对角线。如果 diagonal > 0 ，表示主对角线之上的对角线；如果 diagonal < 0 ，表示主对角线之下的对角线。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ，Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out: 输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tril(input,diagonal,out=output)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.tril(input,diagonal),output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.tril_indices.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## [ torch 参数更多]torch.tril_indices
+
+### [torch.tril_indices](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.tril_indices.html?highlight=tril_indices#torch.tril_indices)
+
+```python
+torch.tril_indices(row,col,offset=0,*,dtype=torch.long,device='cpu',layout=torch.strided)
+```
+
+### [paddle.tril_indices](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tril_indices_cn.html)
+
+```python
+paddle.tril_indices(row,col,offset=0,dtype='int64')
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| row | row | 表示输入 Tensor 的行数。 |
+| col | col | 表示输入 Tensor 的列数。 |
+| offset | offset | 表示从指定二维平面中获取对角线的位置。如果 offset = 0 ，取主对角线；如果 offset > 0 ，取主对角线右上的对角线；如果 offset < 0 ，取主对角线左下的对角线。 |
+| dtype | dtype | 表示输出张量的数据类型。 |
+| device | - | 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+| layout | - | 表示布局方式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+
+### 转写示例
+
+#### device: Tensor 的设备
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.tril_indices(row,col,offset,dtype,device=torch.device('cpu'))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.tril_indices(row,col,offset,dtype)
+y.cpu()
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.triu.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+## [ torch 参数更多]torch.triu
+
+### [torch.triu](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.triu.html?highlight=triu#torch.triu)
+
+```python
+torch.triu(input,diagonal=0,*,out=None)
+```
+
+### [paddle.triu](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/triu_cn.html)
+
+```python
+paddle.triu(input,diagonal=0,name=None)
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| input | input | 表示输入的 Tensor 。 |
+| diagonal | diagonal | 指定的对角线，默认值为 0 ，表示主对角线。如果 diagonal > 0 ，表示主对角线之上的对角线；如果 diagonal < 0 ，表示主对角线之下的对角线。 |
+| out | - | 表示输出的 Tensor ， Paddle 没有此参数，需要进行转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out: 输出的 Tensor
+
+```python
+# Pytorch 写法
+torch.triu(input,diagonal,out=output)
+
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.triu(input,diagonal),output)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/ops/torch.triu_indices.md

@@ -0,0 +1,38 @@
+## [ torch 参数更多]torch.triu_indices
+
+### [torch.triu_indices](https://pytorch.org/docs/1.13/generated/torch.triu_indices.html?highlight=triu_indices#torch.triu_indices)
+
+```python
+torch.triu_indices(row,col,offset=0,*,dtype=torch.long,device='cpu',layout=torch.strided)
+```
+
+### [paddle.triu_indices](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/triu_indices_cn.html)
+
+```python
+paddle.triu_indices(row,col=None,offset=0,dtype='int64')
+```
+
+其中 PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注 |
+| ------- | ------- | ------- |
+| row | row | 表示输入 Tensor 的行数。 |
+| col | col | 表示输入 Tensor 的列数。 |
+| offset | offset | 表示从指定二维平面中获取对角线的位置。如果 offset = 0 ，取主对角线；如果 offset > 0 ，取主对角线右上的对角线；如果 offset < 0 ，取主对角线左下的对角线。 |
+| dtype | dtype | 表示数据类型。 |
+| device | - | 表示 Tensor 存放设备位置，Paddle 无此参数，需要进行转写。 |
+| layout | - | 表示布局方式， Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+
+### 转写示例
+
+#### device: Tensor 的设备
+
+```python
+# Pytorch 写法
+y = torch.triu_indices(row,col,offset,dtype,device=torch.device('cpu'))
+
+# Paddle 写法
+y = paddle.triu_indices(row,col,offset,dtype)
+y.cpu()
+```