Update 3.0.0 install docs (#7191) (#7210)

tianshuo78520a · web-flow · commit fabdbcb41203 · 2025-04-01T15:41:06.000+08:00
diff --git a/docs/install/conda/linux-conda.md b/docs/install/conda/linux-conda.md
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.12 版本的 Python 安装环境。
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
diff --git a/docs/install/conda/linux-conda_en.md b/docs/install/conda/linux-conda_en.md
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 #### 1.1.1 Create the Anaconda Virtual Environment
 
-Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.12.
+Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.13.
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
diff --git a/docs/install/conda/macos-conda.md b/docs/install/conda/macos-conda.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.12 版本的 Python 安装环境。
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
diff --git a/docs/install/conda/macos-conda_en.md b/docs/install/conda/macos-conda_en.md
@@ -10,7 +10,7 @@
 
 #### 1.1.1 Create the Anaconda Virtual Environment
 
-Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.12.
+Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.13.
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
diff --git a/docs/install/conda/windows-conda.md b/docs/install/conda/windows-conda.md
@@ -9,7 +9,7 @@
 
 #### 1.1.1 安装环境
 
-首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.12 版本的 Python 安装环境。
+首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境，PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.8 - 3.13 版本的 Python 安装环境。
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
diff --git a/docs/install/conda/windows-conda_en.md b/docs/install/conda/windows-conda_en.md
@@ -10,7 +10,7 @@
 
 #### 1.1.1 Create the Anaconda Virtual Environment
 
-Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.12.
+Create virtual environment First create the Anaconda virtual environment according to the specific Python version. The Anaconda installation of PaddlePaddle supports Python version of 3.8 - 3.13.
 
 ```
 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER
diff --git a/docs/install/docker/linux-docker.md b/docs/install/docker/linux-docker.md
@@ -5,7 +5,7 @@
 
 ## 环境准备
 
-- 目前支持的系统类型，请见[安装说明](/documentation/docs/zh/install/index_cn.html)，请注意目前暂不支持在 CentOS 6 使用 Docker
+- 目前支持的系统类型，请见[安装说明](/documentation/docs/zh/install/index_cn.html)
 
 - 在本地主机上[安装 Docker](https://docs.docker.com/engine/install/)
 
@@ -34,7 +34,7 @@
     docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5
     ```
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
     ```
 
 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：
@@ -51,10 +51,10 @@
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle(**建议拉取最新版本镜像，并确保已经成功安装 NVIDIA Container Toolkit**)：
     ```
-    ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5
     ```
     ```
-    ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
     ```
 
 您还可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取更多镜像。
@@ -109,7 +109,7 @@
 * 使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：
 
     ```
-    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash
+    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 /bin/bash
     ```
 
     - `--gpus all`: 在 Docker 容器中允许使用 gpu;
@@ -121,7 +121,7 @@
 
     - `-it`： 与宿主机保持交互状态;
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`：使用名为`ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle`, tag 为`3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`的镜像创建 Docker 容器，/bin/bash 进入容器后启动/bin/bash 命令。
 
 
 
@@ -152,8 +152,8 @@
         <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.8，cudnn 版本为 8.6，trt 版本为 8.5 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6 </td>
-        <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.0，trt 版本为 8.6 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 </td>
+        <td> 安装了 3.0.0 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 12.6，cudnn 版本为 9.5，trt 版本为 10.5 </td>
     </tr>
    </tbody>
 </table>
diff --git a/docs/install/docker/linux-docker_en.md b/docs/install/docker/linux-docker_en.md
@@ -31,7 +31,7 @@ For domestic users, when downloading docker is slow due to network problems, you
 
 * GPU version of PaddlePaddle(**Latest version of gpu image is recommended， and make sure NVIDIA Container Toolkit is installed successfully**)：
     ```
-    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6
+    docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
     ```
     ```
     docker pull ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5
@@ -51,7 +51,7 @@ If your machine is not in mainland China, you can pull the image directly from D
 
 * GPU version of PaddlePaddle(**Latest version of gpu image is recommended， and make sure NVIDIA Container Toolkit is installed successfully**)：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6
+    docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5
     ```
     ```
     docker pull paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5
@@ -85,7 +85,7 @@ You can see [DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/) to g
 
 
     ```
-    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6 /bin/bash
+    docker run --gpus all --name paddle_docker -v $PWD:/paddle --network=host -it ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 /bin/bash
     ```
 
     - `--gpus all`: gpu resources can be used in Docker container;
@@ -98,7 +98,7 @@ You can see [DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/) to g
 
     - `-v $PWD:/paddle`: Specifies to mount the current path of the host (PWD variable in Linux will expand to the absolute path of the current path) to the /paddle directory inside the container;
 
-    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6`: Specify the name of the image to be used. You can view it through the 'docker images' command. /bin/Bash is the command to be executed in Docker
+    - `ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5`: Specify the name of the image to be used. You can view it through the 'docker images' command. /bin/Bash is the command to be executed in Docker
 
 
 * Use CPU version of PaddlePaddle with jupyter：
@@ -151,8 +151,8 @@ Now you have successfully used Docker to install PaddlePaddle. For more informat
         <td> CPU image of paddle version 3.0.0 is installed, and jupyter is pre-installed in the image. Start the docker to run the jupyter service </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.0-trt8.6 </td>
-        <td> GPU image of paddle version 3.0.0 is installed, cuda version is 12.6, cudnn version is 9.0, trt version is 8.6 </td>
+        <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda12.6-cudnn9.5-trt10.5 </td>
+        <td> GPU image of paddle version 3.0.0 is installed, cuda version is 12.6, cudnn version is 9.5, trt version is 10.5 </td>
     </tr>
     <tr>
         <td> ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.0.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.6-trt8.5 </td>
diff --git a/docs/install/index_cn.rst b/docs/install/index_cn.rst
@@ -20,10 +20,10 @@
 
 **1. 操作系统要求：**
 
-* Windows 7 / 8 / 10/ 11，专业版 / 企业版
+* Windows 7 / 8 / 10 / 11，专业版 / 企业版
 * Ubuntu 20.04 / 22.04
-* CentOS 7
-* macOS 10.x/11.x/12.x/13.x/14.x
+* almalinux 8
+* macOS 12.x/13.x/14.x/15.x
 * 操作系统要求是 64 位版本
 
 **2. 处理器要求**
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 **3. Python 和 pip 版本要求：**
 
-* Python 的版本要求 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
+* Python 的版本要求 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13
 * Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
 * Python 和 pip 要求是 64 位版本
 
@@ -66,7 +66,7 @@
 
 4. 检查 Python 的版本
 
-    使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
+    使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13
     ::
 
         python --version
@@ -88,6 +88,10 @@
 
 7. 如果您希望使用 `pip <https://pypi.org/project/pip/>`_ 进行安装 PaddlePaddle 可以直接使用以下命令:
 
+     注意:
+
+       * 如果你想要安装 paddlepaddle，该版本要求 libstdc++.so.6 的版本大于 3.4.25。为了满足此要求，您可以选择安装 GCC 8 或者更高的 GCC 版本，或者单独升级 libstdc++库。
+
     (1). **CPU 版本** ：如果您只是想安装 CPU 版本请参考如下命令安装
 
         安装 CPU 版本的命令为：
@@ -97,16 +101,10 @@
 
     (2). **GPU 版本** ：如果您想使用 GPU 版本请参考如下命令安装
 
-        注意：
-
-            * 如果您想要安装 CUDA 12.3 版本，该版本需要 libstdc++.so.6 的版本大于 3.4.30。为了满足此要求，您可以选择安装 GCC 12 版本，或者单独升级 libstdc++库。
-
-            * 如果你想要安装 CUDA 11.8 版本，该版本要求 libstdc++.so.6 的版本大于 3.4.25。为了满足此要求，您可以选择安装 GCC 8 或者更高的 GCC 版本，或者单独升级 libstdc++库。
-
-        安装 GPU cuda12.3 版本的命令为：
+        安装 GPU cuda12.6 版本的命令为：
         ::
 
-            python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu123/
+            python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu126/
 
         安装 GPU cuda11.8 版本的命令为：
         ::
diff --git a/docs/install/pip/linux-pip.md b/docs/install/pip/linux-pip.md
@@ -27,7 +27,7 @@
 
 * 需要确认 python 的版本是否满足要求
 
-  * 使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
+  * 使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13
 
         python3 --version
 
@@ -47,7 +47,6 @@
     ```
 
 
-
 * 默认提供的安装包需要计算机支持 MKL, Intel 芯片都支持 MKL
 
 
@@ -77,15 +76,15 @@
 #### 2.2 <span id="gpu">GPU 版的 PaddlePaddle</span>
 
 
-2.2.1 CUDA11.8 的 PaddlePaddle(依赖 gcc8+, 如果需要使用 TensorRT 可自行安装 TensorRT8.5.3.1)
+2.2.1 CUDA11.8 的 PaddlePaddle(如果需要使用 TensorRT 可自行安装 TensorRT8.5.3.1)
 
 
   ```
   python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
   ```
 
 
-2.2.2 CUDA12.6 的 PaddlePaddle(依赖 gcc12+, 如果需要使用 TensorRT 可自行安装 TensorRT8.6.1.6)
+2.2.2 CUDA12.6 的 PaddlePaddle(如果需要使用 TensorRT 可自行安装 TensorRT10.5.0.18)
 
 
   ```
diff --git a/docs/install/pip/linux-pip_en.md b/docs/install/pip/linux-pip_en.md
@@ -28,7 +28,7 @@
 
 * You need to confirm whether the version of Python meets the requirements
 
-  * Use the following command to confirm that it is 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
+  * Use the following command to confirm that it is 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13
 
         python3 --version
 
@@ -87,15 +87,15 @@ You can choose the following version of PaddlePaddle to start installation:
 #### 2.2 <span id="gpu">GPU Version of PaddlePaddle</span>
 
 
-2.2.4 If you are using CUDA 11.8(Dependent on GCC8+, If you need to use TensorRT, you can install TensorRT 8.5.3.1 yourself)
+2.2.4 If you are using CUDA 11.8(If you need to use TensorRT, you can install TensorRT 8.5.3.1 yourself)
 
 
   ```
   python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
   ```
 
 
-2.2.5 If you are using CUDA 12.6(Dependent on GCC8+, If you need to use TensorRT, you can install TensorRT 8.6.1.6 yourself)
+2.2.5 If you are using CUDA 12.6(If you need to use TensorRT, you can install TensorRT 10.5.0.18 yourself)
 
   ```
   python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/
diff --git a/docs/install/pip/windows-pip.md b/docs/install/pip/windows-pip.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 * 需要确认 python 的版本是否满足要求
 
-  * 使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12
+  * 使用以下命令确认是 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13
 
     ```
     python --version
@@ -70,7 +70,7 @@
   python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
   ```
 
-2.2.5 CUDA12.6 的 PaddlePaddle(如果需要使用 TensorRT 可自行安装 TensorRT8.6.1.6)
+2.2.5 CUDA12.6 的 PaddlePaddle(如果需要使用 TensorRT 可自行安装 TensorRT10.5.0.18)
 
   ```
   python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/
diff --git a/docs/install/pip/windows-pip_en.md b/docs/install/pip/windows-pip_en.md
@@ -6,7 +6,7 @@
 
 * Confirm whether the Python version meets the requirements
 
-  * Use the following command to confirm that it is 3.8+/3.9+/3.10+/3.11+/3.12+
+  * Use the following command to confirm that it is 3.8/3.9/3.10/3.11/3.12/3.13
 
         python --version
 
@@ -66,7 +66,7 @@ You can choose the following version of PaddlePaddle to start installation:
   python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/
   ```
 
-2.2.5 If you are using CUDA 12.6(If you need to use TensorRT, you can install TensorRT 8.6.1.6 yourself)
+2.2.5 If you are using CUDA 12.6(If you need to use TensorRT, you can install TensorRT 10.5.0.18 yourself)
 
   ```
   python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/
