wgan_loss使用gp的时候报错

[HLinShan]

https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/v1.5.1/PaddleCV/PaddleGAN/trainer/StarGAN.py 根据stargan 的训练模式train，加入gp_loss 可是一直报错，d_loss+=gp_loss 时候 报错 grad_op_maker_ should not be null ，好像是 gp_loss 梯度截断有问题

[ceci3]

您好，麻烦贴下paddle的版本，您机器的环境和具体报错信息~

[HLinShan]

您好，paddle版本1.5 cuda 8.0 cudnn_v7
我想要我生成的图片和原生的图片 做一个wgan loss 参考 上面那个链接starGan 做一个 gp_loss

我在gradient_penalty函数里面 改了一些东西，比如我的判别器是 x，style 两张图片cat 传入。

[HLinShan]

错误信息：

[HLinShan]

如果把这个 db_loss 这个gp_loss 注释 ，就会卡住不执行也不报错

[HLinShan]

计算loss

[ceci3]

报错原因是 double backward的操作并不是所有op都支持，用户在stargan的基础上修改了判别器网络，判别网络中使用了不支持double backward的op，如batch norm，reshape等op，所以会报错GradOp没有注册。

[luotao1]

grad_op_maker_ should not be null 错误信息提示在PaddlePaddle/Paddle#19070 进行优化。

[Xreki]

PaddlePaddle/Paddle#19070 已经merge。但PaddlePaddle/Paddle#19070 是通过proto拿到op的type，然后在报错信息中予以提示。double grad这种情况，其proto为null，因为报错里面也无法提供真正的type信息。