model = LoaderClass.from_pretrained(llm_model_dict[checkpoint.name]["local_model_path"],trust_remote_code=True)

[Liwan-Chen]

如何 在运行python startup.py -a 时候 通过命令行指定--device参数来设定运行模型的设备 为cpu

[dosubot[bot]]

🤖

嘿，@Liwan-Chen！很高兴再次见到你。希望你一切都好！

根据提供的上下文，model = LoaderClass.from_pretrained(llm_model_dict[checkpoint.name]["local_model_path"],trust_remote_code=True).float() 这行代码并未在Langchain-Chatchat的代码库中找到。但是，你可以在运行脚本时通过命令行指定--device参数来设定运行模型的设备。

在提供的上下文中，--device参数的定义如下：

parser.add_argument(
    "--device",
    type=str,
    choices=["cpu", "cuda", "mps", "xpu"],
    default="cuda",
    help="The device type",
)

如果你想在CPU上运行模型，可以在运行脚本时将--device参数设为"cpu"。例如：

python llm_api_stale.py --device cpu

请注意，实际加载模型并在指定设备上运行的代码行并未在上下文中提供。你提供的代码行（model = LoaderClass.from_pretrained(llm_model_dict[checkpoint.name]["local_model_path"],trust_remote_code=True).float()）并未在给定的上下文中找到。

另外，模型在server/model_workers/qianfan.py文件的QianFanWorker类中被加载并运行。do_chat方法负责运行模型并根据输入参数生成响应。模型并未在此文件中明确加载，而是通过API调用访问，该API调用的URL是使用模型版本和访问令牌构建的。

如果你需要更多的帮助，或者有其他问题，欢迎随时提问。

Sources

• server/llm_api_stale.py
• server/knowledge_base/utils.py
• server/model_workers/qianfan.py

---

This response is meant to be useful and save you time. It is not meant to be a precise solution, but rather a starting point for your own research.

Help me be more useful! Please leave a 👍 if this is helpful and 👎 if it is irrelevant.

If you want to continue the conversation, start your reply with @dosu-bot.

[Liwan-Chen]

如何 在运行python startup.py -a 时候 通过命令行指定--device参数来设定运行模型的设备 为cpu

[zRzRzRzRzRzRzR]

直接在配置文件改吧 因为要改model config 和server config