【编码挑战季】场景用例：构建一个代码仓库阅读的场景

[lightislost]

问题简述

构建一个代码仓库阅读的场景，利用connector、db_handler、llm_models、schemas、service 四个主要 module

期望产出

一个PR即可，同时上传可执行的文件到 ～/examples/muagent_examples

能力要求

熟悉python以及各大主流agent框架

预计工作量（每个人日按8小时）

7人日+

[XingYu-Zhong]

xingyu give it to me

[lightislost]

xingyu give it to me

@XingYu-Zhong 任务已分配，如果有任何疑问欢迎在issue中沟通或者进微信社群进行沟通。由于这个问题较难，我希望能够先看到你的设计方案，并在2周内完成提交即可。如果一周内没有任何反馈，我会释放该任务。祝好！

The task has been assigned. If you have any questions, feel free to communicate in the issue or join the WeChat community to discuss. Since this problem is quite challenging, I would like to see your design proposal first, and you can submit it within two weeks. If there’s no feedback within a week, I will release the task. Best wishes！

[XingYu-Zhong]

在设计方案之前，我想询问一下该issue是构建一个代码仓库阅读的场景，是否有这个场景更详细的需求，能否提供一些预期希望达到的效果和一些简单的case，我的理解可能还停留在代码仓库问答，但是看到examples/muagent_examples/codeRetrieval_example.py这里已经完成了检索问答效果，所以想了解一些目前是需要聚焦在提升检索召回，还是构建问答agent提升问答效果，或者是其他方面？

[lightislost]

本项目目前只实现了java仓库的问答功能。我设想的是给定一个github仓库地址后，能够自动clone仓库代码到某个指定路径。然后把这个仓库加载到图数据库。同时能够给这个仓库生成初始化的信息，比如这个仓库大概是做什么的、仓库有多少文件、每个文件夹的基本描述、启动文件可能是哪个、如何启动等等基础信息。然后基于这些基础信息，才开始进行问答。

[XingYu-Zhong]

好的好的，开了草稿todo list，先按这个需求做，回头有变化随时提在pr里，#41