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🎧 Sistema Modular para Sincronización y Reformado de Metadatos Musicales

🧭 Introducción

Este proyecto nace con el propósito de crear un sistema modular orientado a la sincronización de playlists y la reformulación de metadatos musicales provenientes de múltiples fuentes, como Spotify, YouTube y bibliotecas locales.

El sistema se compone de dos sistemas principales:

• Un cliente de escritorio, cuyo objetivo es la limpieza de metadatos de una Biblioteca local de musica
• Un sitio web, encargado de gestionar la sincronizacion de diferentes playlists en multiples plataformas

aunque ambos pueden funcionar de forma independiente comparten el mismo objetivo: la organización integral de la música.

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🎯 Objetivos del Proyecto

1. Sincronizar playlists entre diferentes plataformas o fuentes locales.
2. Reformar y unificar metadatos musicales, corrigiendo inconsistencias entre servicios.
3. Diseñar y comprender una arquitectura de comunicación segura y estructurada entre los distintos componentes del sistema utilizando el proyecto como entorno práctico de experimentación en ingeniería de software aplicada.

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🧩 Componentes del Sistema

🎛️ Cliente de Escritorio (Kivy)

• Interfaz local desarrollada en Python/Kivy.
• Permite al usuario:

  • Analizar y reconstruir los metadatos de las canciones alojadas localmente en la computadora del usuario con ayuda de la informacion descriptiva alojada en plataformas de musica como spotify, youtube, etc..

  • se explora la posibilidad de utilizar la IA como metodo de organizacion de metadatos en ultima instancia

    🔗 Repositorio del cliente

🌐 Sitio Web

• Su función principal es extraer y comparar las listas de reproducción de un usuario provenientes de diferentes plataformas (Spotify, YouTube, bibliotecas locales, etc.), con el fin de detectar coincidencias, generar listas equivalentes y facilitar la transferencia de playlists entre servicios.

• También podrá tomar una carpeta de música local y buscar sus equivalentes en distintas plataformas para crear listas espejo o complementarias.

• En conjunto, el sitio web actúa como un punto de convergencia entre las fuentes musicales del usuario, permitiendo visualizar, sincronizar y mantener consistencia entre todas ellas.

• se espera que los datos de las bibliotecas locales se gestione con ayuda de el cliente de escritorio

• Además, se plantea integrar módulos de IA capaces de generar órdenes personalizadas en lenguaje natural, basadas en características musicales o patrones emocionales detectados en las canciones.

  🔗 Repositorio del sitio web