📊 Profissional de Dados em formação com uma única missão: transformar dados brutos em decisões de negócio claras e estratégicas. Minha paixão é usar Python, SQL e Machine Learning para encontrar a história por trás dos números.
🚀 Demonstro minha capacidade em projetos que cobrem o ciclo de vida completo dos dados. Meu projeto principal, uma análise de ponta a ponta de vagas em Data Science, começou com Engenharia de Dados em SQL, evoluiu para a criação de um modelo preditivo de salários em Python (Machine Learning) e culminou em um dashboard interativo no Power BI para a apresentação dos resultados.
✨ Meu grande diferencial? Além da análise técnica, sou o fundador da APE Technology, onde meu trabalho é criar soluções e produtos digitais para que profissionais consigam se destacar. Essa experiência me ensinou na prática a habilidade mais importante que o mercado busca: saber comunicar valor.
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O Desafio: Analisar um dataset de vagas para extrair insights e construir um modelo de ML para prever salários. |
O Desafio: Eliminar o trabalho manual de traduzir datasets em inglês para análise. |
Case 1: Engenharia de Features com SQL Avançado
- O Desafio: Transformar dados brutos em uma Feature Store otimizada para ML.
- A Solução: Um pipeline ETL 100% em SQL, usando CTEs e Funções de Janela.
- Resultado: Uma tabela analítica de alta performance que acelera o desenvolvimento de modelos preditivos.
Case 2: Previsão de Preços com Machine Learning (R² > 91%)
- O Desafio: Desenvolver um modelo preditivo para estimar o preço de passagens aéreas.
- A Solução: Um modelo de Regressão Linear em Python/Scikit-learn após EDA detalhada.
- Resultado: Alta precisão (R² > 91%), provando ser uma ferramenta eficaz para decisões estratégicas.
Case 3: Análise de Churn com SQL e Python
- O Desafio: Investigar o aumento de Churn em uma plataforma de streaming.
- A Solução: Análise em duas etapas com SQL para exploração e Python (Plotly) para o storytelling visual.
- Resultado: Identificação de um padrão de comportamento inesperado ('Binge and Bolt') e hipóteses acionáveis.
Acredito que o conhecimento só tem valor quando é compartilhado. Estes são meus guias de estudo públicos no Notion.
| Guia de Estudo | Descrição | Link |
|---|---|---|
| 🐍 Guia de Python para Data Science | Anotações e códigos práticos do livro "Guia do Python para Data Science". |  |
| 🗄️ Guia de Estudos SQL | Meu caderno de estudos público do curso de SQL, com resumos e checklists. | |
- Power BI: Aprimoramento em DAX e modelagem avançada.
- Cloud (AWS/Azure): Estudo de serviços de dados como S3, Glue e Redshift.
- Pipelines de Dados: Construção de pipelines mais robustos com ferramentas de orquestração.
Sinta-se à vontade para explorar meus repositórios e entrar em contato!
