Atividade de Clusterização

• Aluno: Maruan Biasi El Achkar
• Dataset: Global Earthquake-Tsunami Risk Assessment Dataset
• Fonte: https://www.kaggle.com/datasets/ahmeduzaki/global-earthquake-tsunami-risk-assessment-dataset
• Objetivo: Clusterização geográfica - Iidentificar regiões do mundo com perfis sísmicos semelhantes.

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Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/1SgAhRcBlwvrNJYi5aOnu4i1lqn3UAmPL?usp=sharing

Google Colab com Modelo de Regressão Junto: https://colab.research.google.com/drive/1Ur-HOe-lJGxtiUsxz-oVdDbSwK9BliRn?usp=sharing

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Resultado Final

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Instruções da Atividade

Contexto:

A análise de clusterização é uma técnica fundamental de aprendizado de máquina não supervisionado, utilizada para descobrir agrupamentos naturais e padrões ocultos em um conjunto de dados. O objetivo é agrupar pontos de dados que são semelhantes entre si em "clusters", mantendo os grupos distintos uns dos outros.

Orientações:

1. Aplicar um algoritmo de clusterização para particionar um conjunto de dados em diferentes segmentos.
2. Escolher um dataset de sua preferência.
3. Executar pré-processametno dos dados.
4. Determinar um número ideal de clusters.
5. Visualizar os resultados, avaliar e interpretar o significado de cada cluster.