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2 changes: 1 addition & 1 deletion docs/index_cn.rst
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install/index_cn.rst
guides/index_cn.rst
tutorial/index_cn.rst
practices/index_cn.rst
api/index_cn.rst
faq/index_cn.rst
release_note_cn.md
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55 changes: 55 additions & 0 deletions docs/practices/index_cn.rst
Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,55 @@
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应用实践
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如果你已经初步了解了PaddlePaddle,期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络,本模块提供了一些 Paddle 的具体典型案例供您参考:

本章文档将指导你如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务

快速开始:

- `hello paddle <./hello_paddle/hello_paddle.html>`_ :简单介绍 Paddle,完成您的第一个Paddle项目。
- `Paddle 动态图 <./dynamic_graph/dynamic_graph.html>`_ :介绍使用 Paddle 动态图。
- `高层API详细介绍 <./high_level_api/high_level_api.html>`_ :详细介绍Paddle高层API。
- `模型加载与保存 <./save_model/save_model.html>`_ :介绍Paddle 模型的加载与保存。
- `线性回归 <./linear_regression/linear_regression.html>`_ :介绍使用 Paddle 实现线性回归任务。

CV方向如下:

- `图像分类 <./image_classification/image_classification.html>`_ :介绍使用 Paddle 在MNIST数据集上完成图像分类。
- `图像分类 <./convnet_image_classification/convnet_image_classification.html>`_ :介绍使用 Paddle 在Cifar10数据集上完成图像分类。
- `以图搜图 <./image_search/image_search.html>`_ : 介绍使用Paddle 实现以图搜图。
- `图像分割 <./image_segmentation/image_segmentation.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现U-Net模型完成图像分割。
- `OCR <./image_ocr/image_ocr.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现 OCR。
- `图像超分 <./super_resolution_sub_pixel/super_resolution_sub_pixel.html>`_ : 介绍使用 Paddle 完成图像超分。

NLP方向如下:

- `N-Gram <./n_gram_model/n_gram_model.html>`_ :介绍使用 Paddle 实现N-Gram 模型。
- `文本分类 <./imdb_bow_classification/imdb_bow_classification.html>`_ :介绍使用 Paddle 在IMDB数据集上完成文本分类。
- `文本翻译 <./seq2seq_with_attention/seq2seq_with_attention.html>`_ :介绍使用 Paddle 实现文本翻译。
- `数字加法 <./addition_rnn/addition_rnn.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现数字加法。

推荐方向如下:

- `电影推荐 <./Collaborative_filtering/Collaborative_filtering.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现协同过滤完成电影推荐。

强化学习方向如下:

- `演员-评论家算法 <./Actor_Critic_Method/Actor_Critic_Method.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现演员-评论家算法。
- `优势-演员-评论家算法(A2C) <./Advantage_Actor_Critic/Advantage_Actor_Critic.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现 A2C 算法。
- `深度确定梯度策略(DDPG) <./Deep_Deterministic_Policy_Gradient/Deep_Deterministic_Policy_Gradient.html>`_ : 介绍使用 Paddle 实现 DDPG 算法。

时间序列如下:

- `异常数据检测 <./Autoencoder/AutoEncoder.html>`_ : 介绍使用 Paddle 完成时序数据异常点检测。


.. toctree::
:caption: 快速开始:

hello_paddle/hello_paddle
dynamic_graph/dynamic_graph
high_level_api/high_level_api
save_model/save_model
linear_regression/linear_regression