映射文档 No.70 #5860
映射文档 No.70 #5860
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@Tomoko-hjf 麻烦review一下，感谢 |
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@Tomoko-hjf 麻烦有空review一下，谢谢 |
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | input | x | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | ||
| | inplace | - | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | |
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这里的inplace不能直接删去，可以通过 paddle.assign()赋值转写实现
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这里的inplace参数如果为True，则会在原地操作tensor，要想完全一致需要使用paddle.assign()赋值转写，所以需要添加转写示例
# PyTorch 写法
y = torch.nn.functional.mish(x, True)
# Paddle 写法
y = paddle.nn.functional.mish(x)
paddle.assign(y, x)| torch.linalg.eig(t,out=y) | ||
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| # Paddle 写法 | ||
| paddle.assign(paddle.linalg.eig(t), y) |
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tuple 应该是不能通过paddle.assign()赋值，可以改为
torch.linalg.eig(t,out=(L, V))
L, V = paddle.linalg.eig(t)|
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| ```python | ||
| # Pytorch 写法 | ||
| torch.linalg.multi_dot([[2,7], [1, 3]], out=y) |
| ### 参数映射 | ||
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | inplace | - | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 | |
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这里如果inplace=Fasle，可以写暂无转写方式，原地操作不能直接删除
| torch.nanmean(x, dim=-1, dtype=torch.float32) | ||
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| # Paddle 写法 | ||
| y = paddle.sparse.cast(x, value_dtype='float32') |
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这里可以通过 y.astype()实现吗，可以的话这样就能写成一行 paddle.nanmean(y.astype(),dim=-1)
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已修改，其中torch.nn.functional.mishapi中核查发现参数inplace默认值为False，是之前弄错了默认值，所以此次未修改参数映射部分内容，烦请再次review |
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torch.Tensor.nanmean |
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | input | x | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。 | | ||
| | inplace | - | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，需要进行转写。 | |
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主要功能为节省显存，一般对网络训练影响不大，可直接删除。
| ### 参数映射 | ||
| | PyTorch | PaddlePaddle | 备注 | | ||
| | ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ | | ||
| | inplace | - | 表示在不更改变量的内存地址的情况下，直接修改变量的值，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 | |
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主要功能为节省显存，一般对网络训练影响不大，可直接删除。
| torch.nanmean(x, dim=-1, dtype=torch.float32) | ||
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| # Paddle 写法 | ||
| paddle.nanmean(x.astype('float32'),dim=-1) |
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指定输出数据类型
对返回值astype更严谨些
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但是这里torch.nanmean中描述是：If specified, the input tensor is casted to [dtype] before the operation is performed. 如果paddle那里在执行操作后才转换类型，会不会有影响操作结果的可能？
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除nanmean外，均已修改 |
| out=None) | ||
| ``` | ||
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| ### [paddle.Tensor.nanmean](暂无对应文档) |
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| ### 转写示例 | ||
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| #### inplcae |
| out=None) | ||
| ``` | ||
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| ### [paddle.frexp](暂无对应文档) |
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@zhwesky2010 请问什么时候可以合并？学院正在统计 |
完成分组No.70文档映射，新提交8个md文件。
torch.Tensor.nanmean paddle无对应api，未添加md文件
torch.frexp paddle无对应api，未添加md文件