fix bracket and wrong english

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -246,7 +246,7 @@ tensor 创建相关
     " :ref:`paddle.complex <cn_api_paddle_complex>` ", "给定实部和虚部，返回一个复数 Tensor"
     " :ref:`paddle.create_parameter <cn_api_fluid_layers_create_parameter>` ", "创建一个参数,该参数是一个可学习的变量, 拥有梯度并且可优化"
     " :ref:`paddle.clone <cn_api_tensor_clone>` ", "对输入 Tensor ``x`` 进行拷贝，并返回一个新的 Tensor，并且该操作提供梯度回传"
-    " :ref:`paddle.batch <cn_api_paddle_batch>` ", "一个 reader 的装饰器。返回的 reader 将输入 reader 的数据打包成指定的 batch_size 大小的批处理数据(不推荐使用)"
+    " :ref:`paddle.batch <cn_api_paddle_batch>` ", "一个 reader 的装饰器。返回的 reader 将输入 reader 的数据打包成指定的 batch_size 大小的批处理数据（不推荐使用）"
     " :ref:`paddle.polar <cn_api_paddle_polar>`", "对于给定的模 ``abs`` 和相位角 ``angle``，返回一个对应复平面上的坐标复数 Tensor"
     " :ref:`paddle.vander <cn_api_paddle_vander>` ", "生成范德蒙德矩阵。"
 

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -370,9 +370,9 @@ backward(grad_tensor=None, retain_graph=False)
 从当前 Tensor 开始计算反向的神经网络，传导并计算计算图中 Tensor 的梯度。
 
 参数：
-    - **grad_tensor** (Tensor, optional) - 当前 Tensor 的初始梯度值。如果 ``grad_tensor`` 是 None，当前 Tensor 的初始梯度值将会是值全为 1.0 的 Tensor；如果 ``grad_tensor`` 不是 None，必须和当前 Tensor 有相同的长度。默认值：None。
+    - **grad_tensor** (Tensor, 可选) - 当前 Tensor 的初始梯度值。如果 ``grad_tensor`` 是 None，当前 Tensor 的初始梯度值将会是值全为 1.0 的 Tensor；如果 ``grad_tensor`` 不是 None，必须和当前 Tensor 有相同的长度。默认值：None。
 
-    - **retain_graph** (bool, optional) - 如果为 False，反向计算图将被释放。如果在 backward()之后继续添加 OP，
+    - **retain_graph** (bool, 可选) - 如果为 False，反向计算图将被释放。如果在 backward()之后继续添加 OP，
       需要设置为 True，此时之前的反向计算图会保留。将其设置为 False 会更加节省内存。默认值：False。
 
 返回：无
@@ -682,8 +682,8 @@ cuda(device_id=None, blocking=False)
 如果当前 Tensor 已经在 GPU 上，且 device_id 为 None，则不会发生任何拷贝。
 
 参数：
-    - **device_id** (int, optional) - 目标 GPU 的设备 Id，默认为 None，此时为当前 Tensor 的设备 Id，如果当前 Tensor 不在 GPU 上，则为 0。
-    - **blocking** (bool, optional) - 如果为 False 并且当前 Tensor 处于固定内存上，将会发生主机到设备端的异步拷贝。否则，会发生同步拷贝。默认为 False。
+    - **device_id** (int, 可选) - 目标 GPU 的设备 Id，默认为 None，此时为当前 Tensor 的设备 Id，如果当前 Tensor 不在 GPU 上，则为 0。
+    - **blocking** (bool, 可选) - 如果为 False 并且当前 Tensor 处于固定内存上，将会发生主机到设备端的异步拷贝。否则，会发生同步拷贝。默认为 False。
 
 返回：拷贝到 GPU 上的 Tensor
 
@@ -981,8 +981,8 @@ fill_diagonal_(x, value, offset=0, wrap=False, name=None)
 参数：
     - **x** (Tensor) - 需要修改对角线元素值的原始 Tensor。
     - **value** (float) - 以输入 value 值修改原始 Tensor 对角线元素。
-    - **offset** (int, optional) - 所选取对角线相对原始主对角线位置的偏移量，正向右上方偏移，负向左下方偏移，默认为 0。
-    - **wrap** (bool, optional) - 对于 2 维 Tensor，height>width 时是否循环填充，默认为 False。
+    - **offset** (int，可选) - 所选取对角线相对原始主对角线位置的偏移量，正向右上方偏移，负向左下方偏移，默认为 0。
+    - **wrap** (bool，可选) - 对于 2 维 Tensor，height>width 时是否循环填充，默认为 False。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回：修改原始 Tensor x 的对角线元素为 value 以后的新的 Tensor。
@@ -1008,9 +1008,9 @@ fill_diagonal_tensor(x, y, offset=0, dim1=0, dim2=1, name=None)
 参数：
     - **x** (Tensor) - 需要填充局部对角线区域的原始 Tensor。
     - **y** (Tensor) - 需要被填充到原始 Tensor x 对角线区域的输入 Tensor。
-    - **offset** (int, optional) - 选取局部区域对角线位置相对原始主对角线位置的偏移量，正向右上方偏移，负向左下方偏移，默认为 0。
-    - **dim1** (int, optional) - 指定对角线所参考第一个维度，默认为 0。
-    - **dim2** (int, optional) - 指定对角线所参考第二个维度，默认为 1。
+    - **offset** (int，可选) - 选取局部区域对角线位置相对原始主对角线位置的偏移量，正向右上方偏移，负向左下方偏移，默认为 0。
+    - **dim1** (int，可选) - 指定对角线所参考第一个维度，默认为 0。
+    - **dim2** (int，可选) - 指定对角线所参考第二个维度，默认为 1。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 
 返回：将 y 的值填充到输入 Tensor x 对角线区域以后所组合成的新 Tensor。
@@ -2304,9 +2304,9 @@ Inplace 版本的 :ref:`cn_api_tensor_uniform`，返回一个从均匀分布采
 
 参数：
     - **x** (Tensor) - 待被随机数填充的输入 Tensor。
-    - **min** (float|int, optional) - 生成随机数的下界，min 包含在该范围内。默认为-1.0。
-    - **max** (float|int, optional) - 生成随机数的上界，max 不包含在该范围内。默认为 1.0。
-    - **seed** (int, optional) - 用于生成随机数的随机种子。如果 seed 为 0，将使用全局默认生成器的种子（可通过 paddle.seed 设置）。
+    - **min** (float|int，可选) - 生成随机数的下界，min 包含在该范围内。默认为-1.0。
+    - **max** (float|int，可选) - 生成随机数的上界，max 不包含在该范围内。默认为 1.0。
+    - **seed** (int，可选) - 用于生成随机数的随机种子。如果 seed 为 0，将使用全局默认生成器的种子（可通过 paddle.seed 设置）。
                                  注意如果 seed 不为 0，该操作每次将生成同一个随机值。默认为 0。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/amp/debugging/check_numerics_cn.rst

@@ -11,10 +11,10 @@ check_numerics
 参数
 :::::::::
 
-- **tensor** （Tensor）– 需要检查的目标 Tensor 。
-- **op_type** （str）– 产生目标 Tensor 的 OP 或 API 。
+- **tensor** (Tensor) – 需要检查的目标 Tensor 。
+- **op_type** (str) – 产生目标 Tensor 的 OP 或 API 。
 - **var_name** (str) – 目标 Tensor 的名字。
-- **debug_mode** (paddle.amp.debugging.DebugMode, 可选) : 要使用的调试类型。默认值为 ``paddle.amp.debugging.DebugMode.CHECK_NAN_INF_AND_ABORT``。
+- **debug_mode** (paddle.amp.debugging.DebugMode, 可选) - 要使用的调试类型。默认值为 ``paddle.amp.debugging.DebugMode.CHECK_NAN_INF_AND_ABORT``。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/amp/is_bfloat16_supported_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ is_bfloat16_supported
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **device** (str|None, optional) - 指定要查询的设备，它可以是 cpu、 gpu、 xpu、gpu:x、xpu:x。其中，x 是 GPU、 XPU 的编号。如果 ``device`` 为 None， 则查询当前设备（与飞桨安装版本保持一致），默认为 None。
+    - **device** (str|None，可选) - 指定要查询的设备，它可以是 cpu、 gpu、 xpu、gpu:x、xpu:x。其中，x 是 GPU、 XPU 的编号。如果 ``device`` 为 None， 则查询当前设备（与飞桨安装版本保持一致），默认为 None。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/amp/is_float16_supported_cn.rst

@@ -11,7 +11,7 @@ is_float16_supported
 参数
 ::::::::::::
 
-    - **device** (str|None, optional) - 指定要查询的设备，它可以是 cpu、 gpu、 xpu、gpu:x、xpu:x。其中，x 是 GPU、 XPU 的编号。如果 ``device`` 为 None， 则查询当前设备（与飞桨安装版本保持一致）， 默认为 None。
+    - **device** (str|None，可选) - 指定要查询的设备，它可以是 cpu、 gpu、 xpu、gpu:x、xpu:x。其中，x 是 GPU、 XPU 的编号。如果 ``device`` 为 None， 则查询当前设备（与飞桨安装版本保持一致）， 默认为 None。
 
 
 代码示例

docs/api/paddle/argmax_cn.rst

@@ -12,7 +12,7 @@ argmax
 ::::::::
     - **x** (Tensor) - 输入的多维 ``Tensor``，支持的数据类型：float16、float32、float64、int16、int32、int64、uint8。
     - **axis** (int，可选) - 指定对输入 Tensor 进行运算的轴，``axis`` 的有效范围是[-R, R），R 是输入 ``x`` 的维度个数，``axis`` 为负数时，进行计算的 ``axis`` 与 ``axis`` + R 一致。默认值为 None，将会对输入的 `x` 进行平铺展开，返回最大值的索引。
-    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为 1)，默认值为 False。
+    - **keepdim** (bool，可选) - 是否在输出 Tensor 中保留减小的维度。如果 keepdim 为 True，则输出 Tensor 和 x 具有相同的维度（减少的维度除外，减少的维度的大小为 1），默认值为 False。
     - **dtype** (np.dtype|str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，可选值为 int32，int64，默认值为 int64，将返回 int64 类型的结果。
     - **name** (str，可选) - 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name`，一般无需设置，默认值为 None。
 

docs/api/paddle/atan2_cn.rst

@@ -25,7 +25,7 @@ atan2
 
 - **x**  (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32、int64、float16、float32、float64。
 - **y**  (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32、int64、float16、float32、float64。
-- **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为 None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+- **name**  (str，可选) - 操作的名称（可选，默认值为 None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
 返回
 :::::::::

docs/api/paddle/audio/features/LogMelSpectrogram_cn.rst

@@ -14,19 +14,19 @@ LogMelSpectrogram
     - **n_fft** (int，可选) - 离散傅里叶变换中频率窗大小，默认 512。
     - **hop_length**  (int，可选) - 帧移，默认 512。
     - **win_length**  (int，可选) - 短时 FFT 的窗长，默认为 None。
-    - **window**  (str，可选) - 窗函数名，默认'hann'。
-    - **power**  (float，可选) - 幅度谱的指数，默认是2.0。
+    - **window**  (str，可选) - 窗函数名，默认``hann``。
+    - **power**  (float，可选) - 幅度谱的指数，默认是 2.0。
     - **center**  (bool，可选) - 对输入信号填充，如果 True，那么 t 以 t*hop_length 为中心，如果为 False，则 t 以 t*hop_length 开始，默认是 True。
     - **pad_mode**  (str，可选) - 如果 center 是 True，选择填充的方式，默认值是'reflect'。
-    - **n_mels** (int，可选) - mel bins 的数目，默认是64。
+    - **n_mels** (int，可选) - mel bins 的数目，默认是 64。
     - **f_min** (float，可选) - 最小频率(hz)，默认 50.0。
     - **f_max** (float，可选) - 最大频率(hz)，默认为 None。
     - **htk** (bool，可选) - 在计算 fbank 矩阵时是否用在 HTK 公式缩放，默认是 False。
-    - **norm** (Union[str，float]，可选) - 计算 fbank 矩阵时正则化的种类，默认是'slaney'，你也可以 norm=0.5，使用 p-norm 正则化。
+    - **norm** (Union[str，float]，可选) - 计算 fbank 矩阵时正则化的种类，默认是``slaney``，你也可以 norm=0.5，使用 p-norm 正则化。
     - **ref_value** (float，可选) - 参照值，如果小于 1.0，信号的 db 会被提升，相反 db 会下降，默认值为 1.0。
-    - **amin** (float，可选) - 输入的幅值的最小值，默认是1e-10。
-    - **top_db** (float，可选) - log-mel 谱的最大值(db)，默认是None。
-    - **dtype**  (str，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是'float32'。
+    - **amin** (float，可选) - 输入的幅值的最小值，默认是 1e-10。
+    - **top_db** (float，可选) - log-mel 谱的最大值(db)，默认是 None。
+    - **dtype**  (str，可选) - 输入和窗的数据类型，默认是``float32``。
 
 
 返回

docs/api/paddle/audio/functional/compute_fbank_matrix_cn.rst

@@ -12,17 +12,17 @@ compute_fbank_matrix
 
     - **sr** (int) - 采样率。
     - **n_fft** (int) - fft bins 的数目。
-    - **n_mels** (float，可选) - mels bins 的数目，默认是64。
-    - **f_min** (float，可选) - 最小频率(hz)，默认是0.0。
+    - **n_mels** (float，可选) - mels bins 的数目，默认是 64。
+    - **f_min** (float，可选) - 最小频率(hz)，默认是 0.0。
     - **f_max** (Optional[float]，可选) - 最大频率(hz)，默认是 None。
     - **htk** (bool，可选) - 是否使用 htk 缩放，默认是 False。
-    - **norm** (Union[str, float]，可选) - norm 的类型，默认是'slaney'。
-    - **dtype** (str，可选) - 返回矩阵的数据类型，默认'float32'。
+    - **norm** (Union[str, float]，可选) - norm 的类型，默认是``slaney``。
+    - **dtype** (str，可选) - 返回矩阵的数据类型，默认``float32``。
 
 返回
 :::::::::
 
-``paddle.Tensor``，Tensor shape (n_mels， n_fft//2 + 1)。
+``paddle.Tensor``，Tensor shape (n_mels, n_fft//2 + 1)。
 
 代码示例
 :::::::::

docs/api/paddle/autograd/hessian_cn.rst

@@ -27,7 +27,7 @@ hessian
 
 - **ys** (Tensor) - 因变量 ``ys`` ，数据类型为单个 Tensor。
 - **xs** (Tensor|Tuple[Tensor, ...]) - 自变量 ``xs`` ，数据类型为 Tensor 或 Tensor 元组。
-- **batch_axis** (int, optional) - ``0`` 表示参数包含 batch 维度，且第 0 维为 batch 维，
+- **batch_axis** (int，可选) - ``0`` 表示参数包含 batch 维度，且第 0 维为 batch 维，
   ``None`` 表示参数不包含 batch。默认值为 ``None`` 。
 
 返回

docs/api/paddle/autograd/jacobian_cn.rst

@@ -32,7 +32,7 @@ jacobian
 
 - **ys** (Tensor|Tuple[Tensor, ...]) - 因变量 ``ys`` ，数据类型为 Tensor 或 Tensor 元组。
 - **xs** (Tensor|Tuple[Tensor, ...]) - 自变量 ``xs`` ，数据类型为 Tensor 或 Tensor 元组。
-- **batch_axis** (int, optional) - ``0`` 表示参数包含 batch 维度，且第 0 维为 batch 维，
+- **batch_axis** (int，可选) - ``0`` 表示参数包含 batch 维度，且第 0 维为 batch 维，
   ``None`` 表示参数不包含 batch。默认值为 ``None`` 。
 
 返回

docs/api/paddle/deg2rad_cn.rst

@@ -15,7 +15,7 @@ deg2rad
 :::::::::
 
 - **x**  (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：int32、int64、float32、float64。
-- **name**  (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为 None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+- **name**  (str，可选) - 操作的名称（可选，默认值为 None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
 
 返回
 :::::::::