Fix docs

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/cuda/torch.cuda.is_bf16_supported.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+## [无参数]torch.cuda.is_bf16_supported
+
+### [torch.cuda.is_bf16_supported](https://pytorch.org/docs/stable/cuda.html)
+
+```python
+torch.cuda.is_bf16_supported()
+```
+
+### [paddle.amp.is_bfloat16_supported](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/amp/is_bfloat16_supported_cn.html#is-bfloat16-supported)
+
+```python
+paddle.amp.is_bfloat16_supported()
+```
+
+功能一致，无参数。

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.Binomial.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.distributions.Binomial
+
+### [torch.distributions.Binomial](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.binomial.Binomial)
+
+```python
+torch.distributions.Binomial(total_count=1,
+                             probs=None,
+                             logits=None,
+                             validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.Binomial](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/distribution/Binomial_cn.html#binomial)
+
+```python
+paddle.distribution.Binomial(total_count,
+                             probs)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| total_count        | total_count      | 样本大小。                         |
+| probs           | probs      | 每次伯努利实验中事件发生的概率。         |
+| logits         | -  | 采样 1 的 log-odds，Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |
+| validate_args        | -      | 是否添加验证环节。Paddle 无此参数，一般对训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.ContinuousBernoulli.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.distributions.ContinuousBernoulli
+
+### [torch.distributions.ContinuousBernoulli](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html)
+
+```python
+torch.distributions.ContinuousBernoulli(probs=None,
+                                        logits=None,
+                                        lims=(0.499, 0.501)
+                                        validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.ContinuousBernoulli](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/distribution/ContinuousBernoulli_cn.html#continuousbernoulli)
+
+```python
+paddle.distribution.ContinuousBernoulli(probs,
+                                        lims=(0.499, 0.501))
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| probs           | probs      | 参数化分布的 (0,1) 值。         |
+| logits         | -  | 实值参数，与 probs 通过 sigmoid 函数匹配。Paddle 无此参数，暂无转写方式。 |
+| lims       | lims      | 一个包含两个元素的元组，指定了分布的下限和上限，默认为 (0.499, 0.501)。                         |
+| validate_args        | -      | 是否添加验证环节。Paddle 无此参数，一般对训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.Exponential.md

@@ -0,0 +1,23 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.distributions.Exponential
+
+### [torch.distributions.Exponential](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#torch.distributions.exponential.Exponential.arg_constraints)
+
+```python
+torch.distributions.Exponential(rate,
+                                validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.Exponential](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/distribution/ExponentialFamily_cn.html#exponential)
+
+```python
+paddle.distribution.Exponential(rate)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| rate           | rate      | 分布的速率参数。         |
+| validate_args        | -      | 是否添加验证环节。Paddle 无此参数，一般对训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/distributions/torch.distributions.MultivariateNormal.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.distributions.MultivariateNormal
+
+### [torch.distributions.MultivariateNormal](https://pytorch.org/docs/stable/distributions.html#multivariatenormal)
+
+```python
+torch.distributions.MultivariateNormal(loc,
+                                       covariance_matrix=None,
+                                       precision_matrix=None,
+                                       scale_tril=None,
+                                       validate_args=None)
+```
+
+### [paddle.distribution.MultivariateNormal](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/paddle/distribution/MultivariateNormal_cn.html#multivariatenormal)
+
+```python
+paddle.distribution.MultivariateNormal(loc,
+                                       covariance_matrix=None,
+                                       precision_matrix=None,
+                                       scale_tril=None)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| loc           | loc      |  MultivariateNormal 的均值向量。         |
+| covariance_matrix           | covariance_matrix      | MultivariateNormal 的协方差矩阵。         |
+| precision_matrix        | precision_matrix      | MultivariateNormal 协方差矩阵的逆矩阵。 |
+| scale_tril        | scale_tril      | MultivariateNormal 协方差矩阵的柯列斯基分解的下三角矩阵。 |
+| validate_args        | -      | 是否添加验证环节。Paddle 无此参数，一般对训练结果影响不大，可直接删除。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/functional/torch.nn.functional.channel_shuffle.md

@@ -0,0 +1,26 @@
+## [ paddle 参数更多 ]torch.nn.functional.channel_shuffle
+
+### [torch.nn.functional.channel_shuffle](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.ChannelShuffle.html)
+
+```python
+torch.nn.functional.channel_shuffle(input,
+                                    groups)
+```
+
+### [paddle.nn.functional.channel_shuffle](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/nn/functional/channel_shuffle_cn.html#channel-shuffle)
+
+```python
+paddle.nn.functional.channel_shuffle(x,
+                                    groups,
+                                    data_format='NCHW',
+                                    name=None)
+```
+
+其中 Paddle 相比 PyTorch 支持更多其他参数，具体如下：
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                   |
+| ------------- | ------------ | ------------------------------------------------------ |
+| input         | x            | 表示输入的 Tensor ，仅参数名不一致。  |
+| groups         | groups            | 表示要把通道分成的组数。  |
+| -             | data_format            | 数据格式，可选：NCHW 或 NHWC。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.special.gammainc.md

@@ -0,0 +1,39 @@
+## [torch 参数更多] torch.special.gammainc
+
+### [torch.special.gammainc](https://pytorch.org/docs/stable/special.html#torch.special.gammainc)
+
+```python
+torch.special.gammainc(input,
+                       other,
+                       *,
+                       out=None)
+```
+
+### [paddle.gammainc](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/index_cn.html)
+
+```python
+paddle.gammainc(x,
+                y)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| input           | x      |  第一个非负输入张量，仅参数名不一致。         |
+| other           | y      | 第二个非负输入张量，仅参数名不一致。         |
+| out        | -      | Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+
+#### out：指定输出
+
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.special.gammainc(torch.tensor([1.0,2.0]),torch.tensor([3.0,4.0]),out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.gammainc(paddle.to_tensor([1.0,2.0]),paddle.to_tensor([3.0,4.0])), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/others/torch.special.gammaincc.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+## [ torch 参数更多 ]torch.special.gammaincc
+
+### [torch.special.gammaincc](https://pytorch.org/docs/stable/special.html#torch.special.gammaincc)
+
+```python
+torch.special.gammaincc(input,
+                        other,
+                        *,
+                        out=None)
+```
+
+### [paddle.gammaincc](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/2.6/api/index_cn.html)
+
+```python
+paddle.gammaincc(x,
+                 y)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| input           | x      |  第一个非负输入张量，仅参数名不一致。         |
+| other           | y      | 第二个非负输入张量，仅参数名不一致。         |
+| out        | -      | Paddle 无此参数，需要转写。 |
+
+### 转写示例
+#### out：指定输出
+```python
+# PyTorch 写法
+torch.special.gammaincc(torch.tensor([1.0,2.0]),torch.tensor([3.0,4.0]),out=y)
+
+# Paddle 写法
+paddle.assign(paddle.gammaincc(paddle.to_tensor([1.0,2.0]),paddle.to_tensor([3.0,4.0])), y)
+```

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.__version__.split.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 参数完全一致 ] torch._\_version__.split
+
+### [torch._\_version__.split]()
+
+```python
+torch.__version__.split(sep=None, maxsplit=-1)
+```
+
+### [paddle._\_version__.split]()
+
+```python
+paddle.__version__.split(sep=None, maxsplit=-1)
+```
+
+两者功能一致，参数完全一致，具体如下：
+### 参数映射
+
+| PyTorch | PaddlePaddle | 备注                                               |
+|---------|--------------| -------------------------------------------------- |
+| sep     | sep          | 分割字符串的分隔符。            |
+| max     | max          | 分割操作的最大次数            |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/torch/torch.amp.autocast.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+## [ torch 参数更多 ] torch.amp.autocast
+
+### [torch.amp.autocast](https://pytorch.org/docs/stable/amp.html#torch.cuda.amp.autocast)
+
+```python
+torch.amp.autocast(device_type,
+                   dtype=None,
+                   enabled=True,
+                   cache_enabled=None)
+```
+
+### [paddle.amp.auto_cast](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/amp/auto_cast_cn.html#auto-cast)
+
+```python
+paddle.amp.auto_cast(enable=True,
+                     custom_white_list=None,
+                     custom_black_list=None,
+                     level='O1',
+                     dtype='float16',
+                     use_promote=True)
+```
+
+PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：
+
+### 参数映射
+
+| PyTorch       | PaddlePaddle | 备注                                                         |
+| ------------- | ------ | ------------------------------------------------------------ |
+| device_type         | -      | 指定设备类型,Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。                         |
+| dtype           | dtype      | 指定自动混合精度的计算类型         |
+| enabled         | enable  | 是否启用自动混合精度。 |
+| cache_enabled        | -      | 启用或禁用 CUDA 图形缓存 Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。 |
+| -        | custom_white_list      | 白名单，通常不需要设置。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
+| -        | custom_black_list      | 黑名单，通常不需要设置。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
+| -        | level      | 混合精度训练的优化级别，可为 O1 、O2 或者 OD 模式。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |
+| -        | use_promote      | 当一个算子存在 float32 类型的输入时，按照 Promote to the Widest 原则，选择 float32 数据类型进行计算。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。 |

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference_third_party/flash_attn/flash_attn.__version__.split.md

@@ -0,0 +1,21 @@
+## [ 参数完全一致 ] flash_attn._\_version__.split
+
+### [flash_attn._\_version__.split](https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/blob/72e27c6320555a37a83338178caa25a388e46121/flash_attn/__init__.py)
+
+```python
+flash_attn.__version__.split(sep=None, maxsplit=-1)
+```
+
+### [paddle._\_version__.split](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop)
+
+```python
+paddle.__version__.split(sep=None, maxsplit=-1)
+```
+
+两者功能一致，参数完全一致，具体如下：
+### 参数映射
+
+| flash_attn | PaddlePaddle | 备注                                               |
+|---------|--------------| -------------------------------------------------- |
+| sep     | sep          | 分割字符串的分隔符。            |
+| max     | max          | 分割操作的最大次数            |