[DLPACK] Update dlpack doc

ci_scripts/ci_start.sh

@@ -21,7 +21,7 @@ if [ -z "${PADDLE_WHL}" ] ; then
     fi
     if [ -z "${PADDLE_WHL}" ] ; then
         # as there are two pipelines now, only change the test pipeline's version to py3.7
-        PADDLE_WHL=https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/develop/linux/linux-cpu-mkl-avx/paddlepaddle-0.0.0-cp310-cp310-linux_x86_64.whl
+        PADDLE_WHL="--pre paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/"
         if [ ${BRANCH} = 'release/2.4' ] ; then
             PADDLE_WHL=https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.4.1/linux/linux-cpu-mkl-avx/paddlepaddle-2.4.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
         elif [ ${BRANCH} = 'release/2.3' ] ; then

ci_scripts/ci_start_en.sh

@@ -26,7 +26,7 @@ if [ -z "${PADDLE_WHL}" ] ; then
     fi
     if [ -z "${PADDLE_WHL}" ] ; then
         # as there are two pipelines now, only change the test pipeline's version to py3.7
-        PADDLE_WHL=https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/develop/linux/cpu-mkl/paddlepaddle-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
+        PADDLE_WHL="--pre paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/"
         if [ ${BRANCH} = 'release/2.3' ] ; then
             PADDLE_WHL=https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/2.3.0/linux/linux-cpu-mkl-avx/paddlepaddle-2.3.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
         elif [ ${BRANCH} = 'release/2.2' ] ; then

docs/api/paddle/utils/dlpack/from_dlpack_cn.rst

@@ -5,16 +5,25 @@ from_dlpack
 
 .. py:function:: paddle.utils.dlpack.from_dlpack(dlpack)
 
-将 DLPack 解码为 Tensor 对象。其中，DLPack 是一种开放的内存 Tensor 结构，可用于不同深度学习框架之间的 Tensor 共享。注意，一个 DLPack 只能被解码一次。
+将 DLPack 格式的 Tensor 解码为 Paddle Tensor，DLPACK 是一种通用稳定的内存数据结构，可用于不同深度学习框架之间的 Tensor 共享。
+
+.. note::
+    一个 dlpack 只能被 ``from_dlpack`` 解码一次。
 
 参数
 :::::::::
-  - **dlpack** (PyCapsule) - DLPack，即带有 dltensor 的 PyCapsule 对象。
+  - **dlpack** (SupportDLPack | PyCapsule) - 一个实现了 ``__dlpack__`` 与 ``__dlpack_device__`` 方法的对象，或者是一个带有 dltensor 的 ``PyCapsule`` 对象。
 
 返回
 :::::::::
-  - **out** (Tensor) - 从 DLPack 中解码得到的 Tensor。需要注意的是，对于带有`bool`数据类型的 dltensor 输入，我们最终解码得到的 Tensor 对应的数据类型为`uint8`。
+  - **out** (Tensor) - 从 `dlpack` 中解码得到的 Paddle Tensor，支持的数据类型为： bool，float16，float32，float64，uint8，int8，int16，int32，int64，complex64，complex128，支持的设备类型为： ``CPU``， ``CUDAPlace``， ``CUDAPinnedPlace``。
 
-代码示例
+代码示例 1
 :::::::::
-COPY-FROM: paddle.utils.dlpack.from_dlpack
+
+COPY-FROM: paddle.utils.dlpack.from_dlpack:code-paddle-from-paddle
+
+代码示例 2
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.utils.dlpack.from_dlpack:code-paddle-from-numpy

docs/api/paddle/utils/dlpack/to_dlpack_cn.rst

@@ -5,16 +5,22 @@ to_dlpack
 
 .. py:function:: paddle.utils.dlpack.to_dlpack(x)
 
-将 Tensor 对象转化为 DLPack。其中，DLPack 是一种开放的内存 Tensor 结构，可用于不同深度学习框架之间的 Tensor 共享。
+将 Tensor 对象转化为一个带有 dltensor 的 ``PyCapsule`` 对象，该对象是一种称为 DLPack 的通用稳定内存数据结构，可用于不同深度学习框架之间的 Tensor 共享。
 
 参数
 :::::::::
-  - **x** (Tensor) - Paddle Tensor，并且其数据类型为支持 bool，float16，float32，float64，int8，int16，int32，int64，uint8，complex64，complex128。
+  - **x** (Tensor) - Paddle Tensor，支持的数据类型为： bool，float16，float32，float64，uint8，int8，int16，int32，int64，uint8，complex64，complex128。
 
 返回
 :::::::::
-  - **dlpack** (PyCapsule) - DLPack，即带有 dltensor 的 PyCapsule 对象。
+  - **dlpack** (PyCapsule) - 一个带有 dltensor 的 ``PyCapsule`` 对象。
 
-代码示例
+代码示例 1
 :::::::::
-COPY-FROM: paddle.utils.dlpack.to_dlpack
+
+COPY-FROM: paddle.utils.dlpack.to_dlpack:code-paddle-to-paddle
+
+代码示例 2
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.utils.dlpack.to_dlpack:code-paddle-to-torch