Numpy_ConvolutionalNeuralNetwork

Numpy_ConvolutionalNeuralNetwork

Numpy로 구현한 Convolutional Neural Network Computational graph를 이용한 Backpropagation

common/initializer.py, model.py, optimizer,py, util.py

* AdamOptimizer, GradientDescentOptimizer 등등 구현

layer.py

* Numpy로 구현한 Convolutional Neural Network, Fully Connected Neural Network 함수들의 모음
* Computational graph(계산 그래프) 방식으로 Backpropagation 진행하도록 구현

cnn.py

* common폴더와 layer의 function을 사용하여 Train, Validation, Test를 진행.
* dataset : MNIST  (dataset을 위해 TensorFlow function 사용)
    * from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #for MNIST dataset

Reference

* Deep Learning from Scratch 서적.