Container Guide

Container 설치

!!!아래 내용은 torch 1.10 + CUDA 11.3 을 예시로 들고 있음!!!

1. 연구에 중심으로 사용 될 라이브러리의 권장 환경 확인

예시이미지) detectron2 설치를 위한 documentation 내용

2. Docker Hub PyTorch 페이지에서 해당 태그 검색 및 명령어 복사

https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags

base, runtime, devel 중 원하는 환경 선택 (runtime 권장)

[참조] https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/CUDA#description

3. CLI 환경 (Terminal cmd 등)에서 서버 접속 (VPN 필요)

ssh [계정]@114.110.***.***

4. 복사한 명령어 붙여넣기로 이미지 다운로드

OSX : Ctrl+V
Windows : Shift+Insert

5. 이미지 다운로드 확인

docker images

6. 컨테이너 생성 및 실행

docker run -it --gpus all --name [컨테이너 이름] -v [호스트 시스템 디렉토리]:[컨테이너 디렉토리] [레포지토리]:[태그] /bin/bash

Tab으로 자동완성 가능
[옵션 참조] https://docs.docker.com/reference/cli/docker/container/run/

이미 만들어진 컨테이너에 볼륨 마운트

기본적으로 생성된 컨테이너에 호스트 볼륨을 마운트하는 것이 불가능하기 때문에 복사해서 새로 만들어줘야 함

docker commit [컨테이너 이름 or ID] [새로운 이미지 이름]
docker run -d --name [새로운 컨테이너 이름] -v [호스트 시스템 디렉토리]:[컨테이너 디렉토리] [새로운 이미지 이름]

7. CUDA 확인

$ python

>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
>>> True    # true 출력 확인

Pytorch Docker Image를 사용하였을 경우 아래 내용을 필수로 진행하여야 함

[선택] Linux 환경 정리

패키지 업데이트, vim, git 설치

apt-get update && apt-get upgrade -y && apt-get install sudo vim git wget python3-pip -y

vim 환경 세팅 저장

set 내용 복사 및 저장

$ vi ~/.vimrc

set number
set ai
set si
set cindent
set shiftwidth=4
set expandtab
set tabstop=4
set softtabstop=4
set ignorecase
set hlsearch
set nocompatible
set autoindent
set ruler
set showmatch
syntax on

bash tab 대소문자 무시

set 내용 복사 및 저장

$ sudo vi /etc/inputrc

set completion-ignore-case on

conda 설치

선택1) Anaconda 설치 (작성자 추천)

https://www.anaconda.com/download 링크 하단에서 다운로드 링크 복사

# for anaconda
wget [Shift+Insert / Ctril+V]

선택2) miniconda 설치

# for miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

선택3) Miniforge 설치

https://github.com/conda-forge/miniforge/?tab=readme-ov-file 링크 중 Download 탭

# for miniforge
wget [Shift+Insert / Ctrl+V]

이후 공통

chmod +x [다운로드한 파일]
./[다운로드한 파일] -bu

#After Installation
conda init

설치 후 컨테이너 종료 후 재실행 필수

컨테이너 관리 명령어

container 실행

docker start [이름]

container 접속

docker attach [이름]

container 탈출

Ctrl + P -> Ctrl + Q

container 종료

내부에서: exit
외부에서: docker stop [이름]

로컬 파일 서버로 복사

추후 갱신 예정

https://filezilla-project.org

container 외부파일 복사

docker cp [피일명] [컨테이너ID]:[내부경로]

VS Code 서버 연결

(작성예정)

참조 https://greeksharifa.github.io/references/2021/06/21/Docker/


변경사항

v1.0       24.03.20    최초 생성

v1.1       24.03.20    내용 수정

v1.2       24.03.25    docker images 등 내용 추가

v1.3       24.04.01    apt-get 내용 수정

v1.4       24.10.04    docker volume mount 추가

v1.5       25.01.24    docker 명령어 일부 수정