📊 Curso de Inmersión de Datos con Python - Alura Latam

Este repositorio contiene los proyectos y ejercicios realizados durante el curso de Inmersión de Datos con Python en Alura Latam.

📝 Descripción

En este curso, aprenderemos a preprocesar y explorar datos utilizando Python y librerías como Pandas, Numpy, y Matplotlib. El curso está dividido en varias clases donde cubrimos diferentes aspectos del análisis de datos.

Tareas Principales

1. Preposesamiento de datos
2. Exploracion de datos
3. Construccion de modelos
4. Evaluacion y seleccion del modelo

📚 Clases

🧩 Clase 01: Preprocesamiento y Exploración de Datos

En esta clase, veremos cómo:

• Cargar datos en un DataFrame de Pandas.
• Inspeccionar y entender la estructura de los datos.
• Limpiar y preparar los datos para el análisis.
• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para obtener información relevante.

Clase 02: pendiente

En esta clase, veremos cómo:

• pendiente

🛠️ Requisitos

• Python 3.7 o superior
• Jupyter Notebook
• Pandas
• Numpy
• Matplotlib

🚀 Instalación

1. Clona este repositorio:

   git clone https://github.com/tu-usuario/inmersion-datos-python.git
   

Diagrama de Flujo del Proceso de Datos

flowchart TD
    A[Inicio] --> B[Revisar datos]
    B --> C{¿Existen datos categóricos?}
    C -->|Sí| D[Convertir datos categóricos en números]
    D --> E[Revisar si existen datos discretos]
    C -->|No| E
    E --> F{¿Existen datos discretos?}
    F -->|Sí| G[Revisar y ajustar datos discretos]
    F -->|No| H[Fin]
    G --> H

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2. Contribuciones

Las contribuciones son bienvenidas. Si deseas contribuir, por favor sigue los siguientes pasos:

Haz un fork del repositorio.
Crea una nueva rama con tu contribución: git checkout -b mi-contribucion
Realiza tus cambios y haz commit de los mismos: git commit -m 'Agregar mi contribución'
Sube tus cambios a tu repositorio fork: git push origin mi-contribucion
Crea un pull request en GitHub.

Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE para más detalles. Contacto

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